Statistica descrittiva

R2026b

Riepiloghi numerici e misure associate

Calcolare la statistica descrittiva a partire dai dati di campionamento, comprese le misure di tendenza centrale, dispersione, forma, correlazione e covarianza. Elaborare tabelle e tabelle incrociate, quindi calcolare le statistiche di riepilogo per i dati raggruppati. Per ulteriori funzionalità relative alla statistica descrittiva, vedere Statistiche descrittive e altre informazioni.

Funzioni

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Tendenza centrale e dispersione

`geomean`	Geometric mean
`harmmean`	Harmonic mean
`trimmean`	Mean, excluding outliers
`kurtosis`	Kurtosis
`moment`	Central moment
`skewness`	Skewness

Intervallo, deviazione e punteggio z

`range`	Range of values
`mad`	Mean or median absolute deviation
`zscore`	Standardized z-scores

Correlazione e covarianza

`corr`	Linear or rank correlation
`robustcov`	Robust multivariate covariance and mean estimate
`cholcov`	Cholesky factorization
`corrcov`	Convert covariance matrix to correlation matrix
`partialcorr`	Linear or rank partial correlation coefficients
`partialcorri`	Partial correlation coefficients adjusted for internal variables
`nearcorr`	Compute nearest correlation matrix by minimizing Frobenius distance

Tabulazione e dati raggruppati

`grpstats`	Summary statistics organized by group
`tabulate`	Frequency table
`crosstab`	Cross-tabulation
`tiedrank`	Rank adjusted for ties

Argomenti

Exploratory Analysis of Data
Explore the distribution of data using visualizations and descriptive statistics.
Measures of Central Tendency
Locate a distribution of data along an appropriate scale.
Measures of Dispersion
Find out how spread out the data values are on the number line.
Grouping Variables
Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.

Risorse didattiche

Descriptive Statistics and Probability Distributions courseware module

Statistica descrittiva e distribuzioni di probabilità

Imparare i concetti della statistica descrittiva e delle distribuzioni discrete e continue.