Generazione di codice e supporto della GPU
MATLAB® Coder™ genera codice C/C++ conforme agli standard ANSI ed eseguibili standalone dalle funzioni di Wavelet Toolbox™ che supportano la generazione di codice C/C++. GPU Coder™ genera codice CUDA ed eseguibili standalone per le funzioni che supportano la generazione di codice GPU. Wavelet Toolbox comprende inoltre delle funzioni che possono essere eseguite automaticamente su una GPU. Questo supporto richiede Parallel Computing Toolbox™.
Categorie
- Generazione di codice C/C++
Generare codice C/C++ dal codice MATLAB
- Generazione di codice GPU
Generare codice CUDA da MATLAB
- Accelerazione della GPU
Eseguire funzioni su un'unità di elaborazione grafica (GPU)
Esempi in primo piano
Denoise Signal Using Generated C Code
Generate C code containing Wavelet Toolbox functions for denoising.
CUDA Code from CWT
Learn how to generate CUDA Code for the CWT.
Code Generation for a Deep Learning Simulink Model to Classify ECG Signals
Create and deploy a Simulink® model for signal classification using wavelet-based features.
Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi
Classify human electrocardiogram signals on a Raspberry Pi® using scalograms and a deep convolutional neural network.
Generate and Deploy Optimized Code for Wavelet Time Scattering on ARM Targets
Generate optimized C++ code on a Raspberry Pi.
GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning
Use your GPU to accelerate feature extraction for signal classification.
Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson
Use wavelets to classify waveforms on a NVIDIA® Jetson®.
