Formazione MATLAB e Simulink

Dettagli dei corsi

Questo modulo di due giorni introduce i workflow per la verifica e il debug dei progetti HDL utilizzando gli strumenti MathWorks. È pensato per gli utenti di MATLAB e Simulink interessati esclusivamente alla verifica HDL, alla verifica e al debug su hardware o per coloro che desiderano anche generare codice HDL.

Elenco degli argomenti:

  • Generazione del testbench
  • Cosimulazione
  • FPGA-In-the-Loop
  • Acquisizione di dati FPGA
  • AXI Manager

Giorno 1/2


Workflow di verifica e debug per progetti FPGA e ASIC

Obiettivo: Acquisire una panoramica dei workflow di verifica e debug da utilizzare con gli strumenti di MathWorks.

  • Revisione dell'importanza di un testbench robusto.
  • Analisi dei workflow per la verifica sia del codice HDL generato che di quello scritto a mano.
  • Informazioni sulle opzioni di debug e prototipazione su hardware.
  • Installazione dei prodotti complementari e dei pacchetti di supporto hardware necessari.

Generazione del testbench

Obiettivo: Introdurre tecniche avanzate per una verifica approfondita dell'HDL utilizzando la progettazione Model-Based, la simulazione, la coverage del codice e la generazione automatica di testbench.

  • Sviluppo di stimoli di test basati sul piano di test, sfruttando la coverage del modello per garantire la completezza.
  • Esecuzione della verifica del codice HDL generato utilizzando un simulatore HDL e un testbench generato.
  • Utilizzo della coverage del codice per identificare le parti di codice non testate e migliorare la completezza dei test.
  • Verifica del codice HDL generato in Simulink tramite cosimulazione.
  • Generazione automatica di un testbench SystemVerilog DPI dal modello completo di Simulink ed esecuzione dello stesso a scopo di verifica.

Cosimulazione

Obiettivo: Verificare e analizzare il codice HDL integrando MATLAB e Simulink nei workflow di co-simulazione, abilitando la simulazione combinata di modelli HDL e Simulink.

  • Verifica del codice HDL esistente utilizzando MATLAB e Simulink tramite co-simulazione.
  • Integrazione dei modelli di co-simulazione in ambienti di test basati sulla simulazione con Simulink Test.
  • Chiamata diretta delle funzioni di MATLAB da un simulatore HDL.
  • Simulazione del codice HDL insieme ai blocchi Simulink utilizzando blocchi di co-simulazione.

Giorno 2/2


FPGA-In-the-Loop

Obiettivo: Preparare gli strumenti necessari per la verifica dei progetti su una scheda FPGA. Utilizzare FPGA-In-the-Loop per la validazione dei progetti implementati, sia che provengano da codice HDL generato o scritto manualmente.

  • Identificazione dei casi d'uso appropriati per la simulazione FPGA-In-the-Loop (FIL).
  • Impostazione degli ambienti hardware e software per FIL.
  • Utilizzo di HDL Workflow Advisor per eseguire una verifica FIL del codice HDL generato automaticamente.
  • Creazione di un blocco FIL utilizzando la procedura guidata FIL e utilizzo dello stesso in MATLAB o Simulink.
  • Accelerazione del tempo di simulazione FIL tramite frame-processing.
  • Confronto del progetto in esecuzione sulla scheda con un “golden reference model”.

FPGA Data Capture

Obiettivo: Acquisire dati in tempo reale da uan progettazione FPGA in esecuzione per visualizzare ed eseguire il debug dei segnali interni. Importare i dati acquisiti in MATLAB o Simulink per eseguire debug e analisi complete.

  • Integrazione delle funzionalità di acquisizione dati nell'IP HDL e distribuzione nell'hardware FPGA.
  • Acquisizione e analisi dei dati in tempo reale dalle schede FPGA utilizzando l'app FPGA Data Capture.
  • Configurazione delle condizioni di attivazione e raccolta per ottimizzare l'acquisizione dati.
  • Automazione del workflow FPGA Data Capture utilizzando MATLAB.
  • Generazione e configurazione di IP core FPGA Data Capture per progetti HDL esistenti.
  • Utilizzo del blocco FPGA Data Reader in Simulink per acquisire e visualizzare i dati provenienti dagli FPGA.

Accesso ai registri AXI su FPGA utilizzando MATLAB e Simulink

Obiettivo: Accedere alle posizioni della memoria su chip di un FPGA da MATLAB o Simulink, utilizzando AXI Manager per eseguire operazioni di lettura e scrittura.

  • Accesso alle posizioni della memoria su chip di un FPGA da MATLAB o Simulink, utilizzando AXI Manager per la lettura e la scrittura.
  • Definizione delle differenze tra i ruoli AXI Manager e AXI Subordinate e le rispettive applicazioni.
  • Creazione e distribuzione di un IP core AXI Manager all'interno di una progettazione FPGA.
  • Utilizzo dell'oggetto AXI Manager in MATLAB per eseguire operazioni di lettura e scrittura sulla memoria integrata su chip di un FPGA.

Livello: Avanzato

Prerequisiti:

Conoscenze di base di MATLAB e Simulink.

Durata: 2 giorno

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