Formazione MATLAB e Simulink

Elaborazione delle Immagini con MATLAB

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Dettagli dei corsi

Questo corso di due giorni fornisce un'esperienza pratica per eseguire analisi di immagini. Gli esempi e gli esercizi illustrano l'uso di appropriate funzionalità di MATLAB® e Image Processing Toolbox™ nel processo di analisi.

Elenco degli argomenti:

  • Importazione ed esportazione di immagini
  • Rimozione del rumore
  • Allineamento delle immagini
  • Rilevamento, estrazione e matching delle feature delle immagini
  • Rilevamento di bordi, linee e cerchi in un'immagine
  • Segmentazione di oggetti in base a colore e texture
  • Modifica della forma degli oggetti usando operatori morfologici
  • Misurazione delle proprietà di forma
  • Esecuzione di analisi batch su set di immagini

Giorno 1


Importazione e visualizzazione di immagini

Obiettivo: Importare e visualizzare diversi tipi di immagini. Convertire tipi e formati di dati immagine per semplificare i successivi passaggi dell'analisi.

  • Importazione, controllo e visualizzazione di immagini
  • Conversione di tipi di immagini
  • Visualizzazione dei risultati dell'elaborazione
  • Esportazione di immagini

Pre-elaborazione delle Immagini

Obiettivo: Migliorare le immagini per semplificarne l'analisi e l'elaborazione. Utilizzare diffuse tecniche di pre-elaborazione, come la regolazione del contrasto basata su istogrammi e la riduzione del rumore con filtri, per migliorare la segmentazione.

  • Miglioramento del contrasto delle immagini
  • Riduzione del rumore in un'immagine
  • Equalizzazione di uno sfondo non omogeneo
  • Elaborazione a blocchi delle immagini

Trasformazione spaziale e registrazione delle immagini

Obiettivo: Confrontare due immagini con diversi orientamenti e scalabilità allineandole geometricamente.

  • Applicazione di trasformazioni geometriche alle immagini
  • Allineamento di immagini tramite mappe di punti
  • Automazione della registrazione basata sull'intensità

Automazione della registrazione delle immagini con feature delle immagini

Obiettivo: Eliminare, estrarre e confrontare feature di immagini per automatizzarne la registrazione.

  • Rilevamento ed estrazione di feature
  • Confronto di feature per stimare la trasformazione geometrica tra due immagini

Giorno 2


Rilevamento di bordi e linee

Obiettivo: Rilevare bordi di oggetti ed estrarre posizioni dei pixel sui bordi. Rilevare oggetti in base alla forma.

  • Rilevamento dei bordi degli oggetti
  • Segmentazione di oggetti con la rilevazione di rette e cerchi
  • Esecuzione di analisi batch su set di immagini

Segmentazione della texture e del colore

Obiettivo: Effettuare la segmentazione di oggetti in base a colore e texture. Utilizzare misure statistiche, come contrasto e correlazione, per caratterizzare le feature della texture per la classificazione delle immagini.

  • Trasformazione di spazi colore di immagini
  • Segmentazione di oggetti in base a una metrica di differenza del colore
  • Uso di filtri non lineari per segmentare gli oggetti in base alla texture
  • Analisi di texture immagini utilizzando misure statistiche
  • Misurazione della similarità delle texture

Estrazione di feature

Obiettivo: Analizzare e modificare la forma degli oggetti per migliorare i risultati della segmentazione. Contare ed etichettare gli oggetti rilevati in un'immagine. Estrarre le proprietà degli oggetti, come area o centroidi.

  • Conteggio di oggetti da una segmentazione
  • Misurazione delle proprietà di forma
  • Utilizzo di operazioni morfologiche per rifinire i risultati della segmentazione
  • Esecuzione della segmentazione watershed per migliorare la separazione degli oggetti

Automating Image Registration with Image Features

Objective: Detect, extract, and match sets of image features to automate image registration.

  • Detecting and extracting features
  • Matching features to estimate geometric transformation between two images

Livello: Intermedio

Prerequisiti:

  • Fondamenti di MATLAB
  • Una conoscenza dei concetti di base sull'elaborazione delle immagini è fortemente raccomandata

Durata: 2 giorni

Lingue: English, 日本語, 中文

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