Fondamenti MATLAB per Applicazioni Aerospaziali

Giorno 1

Utilizzo dell'Interfaccia Utente di MATLAB

Obiettivo: Familiarizzare con le principali funzionalità dell'ambiente di progettazione integrato MATLAB e le relative interfacce utente. Viene fornita una panoramica dei temi affrontati nel corso.

• Lettura di dati dai file
• Salvataggio e caricamento di variabili
• Plottaggio di dati
• Personalizzazione dei plot
• Esportazione di grafici per utilizzarli in altre applicazioni

Variabili e Comandi

Obiettivo: Inserire comandi MATLAB, con un'enfasi su creazione di variabili, accesso e manipolazione dei dati contenuti nelle variabili e creazione di visualizzazioni di base. Raggruppare comandi MATLAB in script per facilitare riproducibilità e sperimentazione.

• Immissione di comandi
• Creazione di variabili numeriche e variabili stringa
• Creazione e annotazione di plot
• Ricevere assistenza Ottenere l’help di un comando
• Creazione ed esecuzione di live script

Analisi e Visualizzazione con Vettori

Obiettivo: Eseguire calcoli matematici e statistici con vettori. Usare la sintassi MATLAB per eseguire calcoli su interi set di dati con un singolo comando. Organizzare script in sezioni logiche per sviluppo codice, manutenzione e reportistica.

• Esecuzione di calcoli con vettori
• Accesso e modifica di valori nei vettori
• Formattazione e condivisione di live script

Giorno 2

Analisi e Visualizzazione con Matrici

Obiettivo: Usare matrici come oggetti matematici o raccolte di dati (vettori). Comprendere l'utilizzo appropriato della sintassi di MATLAB per distinguere tra queste applicazioni.

• Creazione e manipolazione di matrici
• Esecuzione di calcoli con matrici
• Calcolo di statistiche con dati di matrici
• Visualizzazione di dati di matrici

Tabelle di Dati

Obiettivo: Importare dati sotto forma di tabella MATLAB. Utilizzare i dati memorizzati sotto forma di tabella.

• Memorizzazione dei dati sotto forma di tabella
• Utilizzo delle tabelle
• Estrazione dei dati dalle tabelle
• Modifica delle tabelle

Selezione di Dati Condizionali

Obiettivo: Estrarre e analizzare sottoinsiemi di dati che rispondono a determinati criteri.

• Operazioni e variabili logiche
• Individuazione e conteggio
• Indicizzazione logica

Organizzazione dei Dati

Obiettivo: Organizzare i dati in tabelle per l'analisi. Rappresentare i dati utilizzando tipi appropriati di dati nativi di MATLAB.

• Combinazione di tabelle di dati
• Metadati in tabelle
• Date e durate
• Categorie discrete

Giorno 3

Analisi dei Dati

Obiettivo: Eseguire alcune operazioni tipiche dell'analisi dati in MATLAB, tra cui l'importazione di dati da un file, la pre-elaborazione dei dati, l'adattamento di un modello ai dati e la creazione di una visualizzazione personalizzata del modello.

• Importazione di fogli di calcolo e file di testo delimitati
• Gestione di dati mancanti
• Funzioni di plotting
• Personalizzazione dei plot

Aumento dell'Automazione con Costrutti di Programmazione

Obiettivo: Creare codice flessibile in grado di interagire con l'utente, prendere decisioni e adattarsi a diverse situazioni.

• Costrutti di programmazione
• Interazione utente
• Diramazioni decisionali
• Cicli

Aumento dell'Automazione con le Funzioni

Obiettivo: Aumentare l'automazione con l'incapsulamento di moduli computazionali in funzioni definite dall'utente. Comprendere come MATLAB risolve i riferimenti a file e variabili. Usare gli strumenti di sviluppo MATLAB per trovare e correggere i problemi con il codice.

• Creazione di funzioni
• Chiamata di funzioni
• Impostazione del path MATLAB
• Debug
• Utilizzo di breakpoint
• Creazione e utilizzo di strutture