Fondamenti MATLAB per Applicazioni Aerospaziali

Giorno 1/3

Utilizzo dell'interfaccia utente di MATLAB

Obiettivo: Familiarizzare con le funzionalità principali dell'ambiente di progettazione integrato MATLAB e con le sue interfacce utente. È disponibile una panoramica sui temi del corso.

• Lettura di dati dai file
• Salvataggio e caricamento di variabili
• Plottaggio dei dati
• Personalizzazione dei grafici
• Esportazione di grafici da utilizzare in altre applicazioni

Variabili, comandi e script

Obiettivo: Immettere i comandi MATLAB, con particolare attenzione alla creazione di variabili, all'accesso e alla manipolazione dei dati nelle variabili e alla creazione di visualizzazioni di base. Raggruppare i comandi di MATLAB in script per maggior facilità di riproduzione e sperimentazione.

• Immissione di comandi
• Creazione di variabili numeriche e alfabetiche
• Creazione e annotazione di grafici
• Richiesta di assistenza
• Creazione ed esecuzione di script live

Analisi e visualizzazione con vettori

Obiettivo: Eseguire calcoli matematici e statistici con vettori. Utilizzare la sintassi di MATLAB per eseguire calcoli su interi set di dati con un unico comando. Organizzare script in sezioni logiche per attività di sviluppo, manutenzione e publishing.

• Esecuzione di calcoli con vettori
• Accesso ai valori dei vettori e loro modifica
• Formattazione e condivisione di script live

Giorno 2/3

Analisi e visualizzazione con matrici

Obiettivo: Utilizzare matrici come oggetti matematici o come raccolta di dati (vettori). Informazioni sull'utilizzo appropriato della sintassi di MATLAB per distinguere tra queste applicazioni.

• Creazione e manipolazione di matrici
• Esecuzione di calcoli con matrici
• Calcolo di statistiche con dati di matrici
• Visualizzazione di dati di matrici

Tabelle di dati

Obiettivo: Importare dati sotto forma di tabella MATLAB. Utilizzare i dati memorizzati sotto forma di tabella.

• Memorizzazione dei dati sotto forma di tabella
• Esecuzione di operazioni sulle tabelle
• Estrazione di dati dalle tabelle
• Modifica delle tabelle

Selezione condizionale dei dati

Obiettivo: Estrarre e analizzare sottoinsiemi di dati che rispondono a determinati criteri.

• Operazioni logiche e variabili
• Individuazione e conteggio
• Indicizzazione logica

Organizzazione di dati

Obiettivo: Organizzare i dati in tabelle per l'analisi. Rappresentare i dati utilizzando tipi appropriati di dati nativi di MATLAB.

• Combinazione di tabelle di dati
• Metadati in tabelle
• Date e durate
• Categorie discrete

Giorno 3/3

Analisi dei dati

Obiettivo: Eseguire attività standard di analisi sui dati in MATLAB, inclusa l'importazione di dati da file, la pre-elaborazione dei dati, l'adattamento di un modello ai dati e la creazione di una visualizzazione personalizzata del modello.

• Importazione da fogli elettronici e file di testo delimitato
• Problemi di dati mancanti
• Funzioni di plottaggio
• Personalizzazione dei grafici

Aumento del livello di automazione con costrutti di programmazione

Obiettivo: Creare codice flessibile in grado di interagire con l'utente, di prendere decisioni e di adattarsi a situazioni diverse.

• Costrutti di programmazione
• Interazione con l'utente
• Ramificazione delle decisioni
• Loop

Aumento del livello di automazione con funzioni

Obiettivo: Aumentare l'automazione incapsulando attività modulari come funzioni definite dall'utente. Informazioni su come MATLAB risolve i riferimenti a file e variabili. Utilizzare i tool di sviluppo di MATLAB per individuare e correggere problemi di codice.

• Creazione di funzioni
• Richiamo di funzioni
• Impostazione del percorso di MATLAB
• Debugging
• Utilizzo di breakpoint
• Creazione e utilizzo di strutture