Tecniche di Ottimizzazione in MATLAB

Dettagli dei corsi

Questo corso di un giorno introduce l'ottimizzazione applicata in ambiente MATLAB^®, focalizzandosi sull'uso di Optimization Toolbox™ e Global Optimization Toolbox.

Elenco degli argomenti:

Formulazione di problemi di ottimizzazione in MATLAB
Specificazione dei vincoli e delle funzioni obiettivo
Risolutori e prestazioni
Ottimizzazione globale e multiobiettivo

Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 7 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker.

Giorno 1/1

Esecuzione di un problema di ottimizzazione

Obiettivo: Comprendere la struttura di base e il processo di risoluzione dei problemi di ottimizzazione in modo efficace. Usare strumenti interattivi per definire e risolvere problemi di ottimizzazione.

Identificazione dei componenti di un problema
Esecuzione di un'ottimizzazione con l'Optimization Task di Live Editor
Applicazione del processo di ottimizzazione
Utilizzo delle funzioni di ottimizzazione

Specificazione dei vincoli e delle funzioni obiettivo

Obiettivo: Scrivere un problema di ottimizzazione. Usare il workflow basato sul problema per arrivare a una soluzione.

Utilizzo del workflow basato sul problema
Specificazione dei vincoli e delle funzioni obiettivo
Identificazione di diversi tipi di vincoli

Risolutori e prestazioni

Obiettivo: Selezionare un risolutore e un algoritmo appropriati considerando il tipo di problema di ottimizzazione da risolvere. Interpretare l'output del risolutore e fare una diagnosi del processo di ottimizzazione.

Classificazione dell'obiettivo
Scelta di un risolutore e di un algoritmo
Analisi e interpretazione dei risultati
Utilizzo di informazioni derivate

Ottimizzazione globale e multiobiettivo

Obiettivo: Usare la funzione Global Optimization Toolbox per risolvere problemi dove gli algoritmi classici hanno esito negativo o risultano inefficienti. Risolvere problemi con più obiettivi.

Individuazione del minimo globale
Utilizzo di algoritmi genetici, metodi di ricerca diretta e ottimizzazione dei surrogati
Utilizzo di risolutori multiobiettivo

Livello: Intermedio

Prerequisiti:

Fondamenti MATLAB
Le conoscenze relative all’algebra lineare e al calcolo multivariato sono utili.

Durata: 1 giorno

Lingue: Deutsch, English, 日本語

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