Formazione MATLAB e Simulink

Elaborazione di Big Data con MATLAB

Dettagli dei corsi

Questo corso di un giorno è focalizzato su come adattare algoritmi esistenti per lavorare con una raccolta di file dati o con un singolo file troppo grande per stare in memoria. Impara come rappresentare big data in MATLAB®, modificare il codice esistente per renderlo efficiente e riscalare l'analisi per sfruttare le risorse di calcolo del tuo PC o del cloud.

Elenco degli argomenti:

  • Creazione di datastore per leggere da sorgenti dati
  • Rappresentazione e manipolazione dei big data con tall array
  • Importazione di formati di dati personalizzati e applicazione di funzioni personalizzate ai tall array
  • Utilizzo di cluster di computer e ambienti cloud

Giorno 1


Prototipazione di Algoritmi per big data

Obiettivo: Applicare algoritmi esistenti a set di dati che non possono essere caricati in memoria.

  • Importazione di dati tramite datastore
  • Creazione di tall array
  • Esecuzione di algoritmi su tall array
  • Ottimizzazione di codice per i tall array
  • Lettura di dati da ambienti cloud

Gestione di Algoritmi e Dati Personalizzati

Obiettivo: Importazione di dati formattati in modo personalizzato e applicazione di algoritmi non implementati per i tall array.

  • Importazione di dati formattati in modo personalizzato tramite datastore di file e datastore personalizzati
  • Importazione parziale di singoli file
  • Applicazione di operazioni relative a trasformazione, riduzione e finestre mobili ai tall array

Utilizzo di Cluster e Cloud

Obiettivo: Eseguire algoritmi per big data su un cluster di computer o su ambienti cloud.

  • Cluster locali e remoti
  • Individuazione e connessione di cluster
  • Configurazione di un cluster in un ambiente cloud
  • Considerazioni sull'accesso ai file

Livello: Intermedio

Prerequisiti:

Durata: 1 giorno

Lingue: English, 한국어