Formazione MATLAB e Simulink

Fondamenti 5G con MATLAB

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Dettagli dei corsi

Questo corso di due giorni presenta una panoramica sul layer fisico 5G NR, evidenziando le differenze e le nuove feature rispetto al layer fisico LTE. Utilizzando MATLAB® e 5G Toolbox™, i partecipanti apprenderanno come generare forme d’onda 5G NR di riferimento e come costruire e simulare un modello end-to-end 5G NR PHY.

Elenco degli argomenti:
  • Ripasso delle tecniche di comunicazione avanzate che costituiscono la base del sistema 5G: Tecniche multi-portante OFDMA e SC-FDMA e sistemi multi-antenna MIMO
  • Descrizione di tutti i segnali ed elementi della catena di elaborazione per i canali fisici 5G NR uplink e downlink
  • Best practice ed esempi di workflow per l’utilizzo di 5G Toolbox per la generazione di forme d’onda e la simulazione di sistemi end-to-end

Giorno 1/2


Motivazioni e requisiti per il 5G

Obiettivo: Introduzione allo standard 5G e alle differenze con lo standard LTE. Comprensione dei casi d’uso generale e dei requisiti per lo standard 5G.

  • Casi d’uso 5G 
  • Requisiti per il 5G 
  • Scenari di implementazione del 5G

Ripasso della teoria OFDM

Obiettivo: Comprendere le basi della modulazione OFDM, dell'inserimento del prefisso ciclico e della finestratura.

  • Motivazione per la multiportante rispetto alla singola portante 
  • Introduzione all’OFDM 
  • Generazione di simboli OFDM utilizzando l'IFFT 
  • Prefisso ciclico (intervallo di guardia) 
  • Finestratura per la riduzione delle emissioni fuori banda 
  • Vantaggi e svantaggi dell'OFDM 
  • Ripasso dell’SC-FDMA

Forme d’onda 5G NR

Obiettivo: Analisi delle griglie di risorse, della struttura frame e della numerologia delle forme d’onda 5G. 

  • App per la generazione di forme d’onda wireless
  • Forme d’onda 5G 
  • Struttura del frame 5G: portanti e parti della larghezza di banda 
  • Numerologia 5G: spaziatura delle sottoportanti

Background MIMO 5G

Obiettivo: Comprendere le diverse tecniche MIMO, ossia beamforming e multiplazione spaziale. Imparare la decomposizione del valore singolare come soluzione al problema MIMO generico.

  • Efficienza spettrale e capacità 
  • Beamforming 
  • Multiplazione spaziale 
  • Decomposizione del valore singolare 
  • Equalizzazione, predistorsione, precodifica e combinazione

Canali di dati 5G NR

Obiettivo: Comprensione degli elementi di base di elaborazione per il trasporto uplink e downlink e canali di dati fisici. Imparare ad allocare, mappare tipi e trasformare precodifiche.

  • Catene di elaborazione DL-SCH e PDSCH 
  • Tipi di allocazione e mappatura PDSCH 
  • Catene di elaborazione UL-SCH e PUSCH 
  • Trasformazione di precodifiche e tipi di mappatura PUSCH

Giorno 2/2


Canali di controllo 5G NR

Obiettivo: Comprensione della struttura e delle caratteristiche dei canali di controllo downlink e uplink, inclusi i formati DCI e UCI, catene di elaborazione PDCCH e PUCCH, CORESET, spazi di ricerca e richieste di pianificazione. 

  • Formati DCI e catena di elaborazione PDCCH 
  • Gruppi di elementi delle risorse ed elementi dei canali di controllo 
  • Struttura e caratteristiche CORESET 
  • Mappatura PDCCH a CORESET e spazi di ricerca 
  • Formati UCI e catena di elaborazione PDCCH 
  • Utilizzo di UCI e richieste di pianificazione

Segnali fisici 5G NR

Obiettivo: Imparare a utilizzare i principali segnali fisici 5G NR, come DM-RS, CSI-RS e SRS. Comprendere l’uso di DM-RS e dei tipi di mappatura disponibili. Analizzare il suono del canale utilizzando CSI-RS e SRS. Introdurre la geolocalizzazione utilizzando il PRS e la stima TDOA.

  • Utilizzo di DM-RS e tipi di mappatura 
  • Segnali per il suono del canale: CSI-RS e SRS 
  • PRS e assistenza al posizionamento

Procedure di acquisizione iniziale 5G NR

Obiettivo: Comprendere la costruzione di segnali di sincronizzazione 5G NR, catene di elaborazione BCH e PBCH e pattern dei blocchi SS. Analisi delle procedure di acquisizione iniziale, tra cui la ricerca celle, la decodifica PBCH incluso il beam sweeping e RACH.

  • Segnali di sincronizzazione: PSS e SSS 
  • Catene di elaborazione BCH e PBCH 
  • Canale di diffusione e blocco principale delle informazioni 
  • Pattern e burst dei blocchi SS 
  • Ricerca celle: Ricerca PSS e SSS 
  • Decodifica PBCH incluso il beam sweeping 
  • RACH

Generazione di forme d’onda 5G NR e simulazione di sistemi con 5G Toolbox

Obiettivo: Analisi delle best practice e dei workflow per l’uso di 5G Toolbox. Comprendere come generare forme d’onda 5G, impostare modelli di canali spaziali e inviare un segnale tramite il canale. Analizzare problemi di implementazione del ricevitore e di metrica delle performance end-to-end. Introduzione a diversi workflow specifici per applicazione.

  • Panoramica su 5G Toolbox 
  • Generazione di forme d’onda 5G interattive e programmatiche 
  • Configurazione di modelli di canali wireless Cluster Delay Line e Tapped Delay Line 
  • Trasmissione di segnali tramite un canale con rumore 
  • Implementazione del ricevitore comprensivo di sincronizzazione e stima del canale 
  • Metriche sulle performance di un sistema end-to-end 
  • Panoramica su workflow specifici per applicazione

Livello: Avanzato

Prerequisiti:

Fondamenti MATLAB e conoscenza dei sistemi di comunicazione wireless

Durata: 2 giorni

Lingue: English, 中文

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