L’intelligenza artificiale (IA) offre nuove opportunità per migliorare i sistemi di elaborazione di segnali per vari segnali del mondo reale, ad esempio biomedici e audio. È possibile utilizzare i prodotti MATLAB per esplorare, creare e pre-elaborare dati in modo interattivo, ingegnerizzare le feature, creare modelli di IA e distribuire sistemi di IA.
Perché MATLAB?
Applicazioni per l’elaborazione e l’etichettatura di segnali
Utilizza applicazioni a basso codice per migliorare la qualità dei dati tramite l’esplorazione, l’analisi, la pre-elaborazione e l’etichettatura di verità di base (ground truth) automatica.
Modelli di IA
Crea modelli di IA con gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning o utilizza modelli pre-addestrati.
Estrazione di feature
Ingegnerizza le feature dai segnali con l’estrazione di feature (pca, wavelet scattering) o con le trasformazioni tempo-frequenza (spettrogramma, trasformata wavelet).
Distribuzione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale
Simula e distribuisci sistemi di intelligenza artificiale specifici del dominio su hardware embedded, sistemi aziendali o sul Cloud.
Uso dell’IA per l’elaborazione di segnali con MATLAB
Che ti stia approcciando per la prima volta al mondo dell’IA per l’elaborazione di segnali o stia già progettando sistemi di IA completi, dai un’occhiata a questi tutorial, esempi e corsi per ampliare le tue competenze e che ti potranno essere utili per il tuo prossimo progetto.
Preparazione di segnali per la modellazione
Scopri come i clienti applicano l’IA con MATLAB e Simulink
Prodotti
Scopri i prodotti utilizzati con l’IA per le applicazioni di elaborazione dei segnali.
30 giorni di prova gratuita
Per iniziare
Deep Learning
Progetta e implementa reti neurali profonde con algoritmi e modelli pre-addestrati.
Machine Learning
Ingegnerizza le caratteristiche, addestra i modelli di Machine Learning e metti a punto gli iperparametri.
