DSP System Toolbox
Progettazione e simulazione di sistemi di elaborazione di segnali in streaming
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DSP System Toolbox fornisce algoritmi, applicazioni e visualizzatori per la progettazione, la simulazione e l’analisi di sistemi di elaborazione dei segnali in MATLAB e Simulink. È possibile modellare sistemi DSP in tempo reale per comunicazioni, radar, audio, dispositivi medici, IoT e altre applicazioni.
Con DSP System Toolbox è possibile progettare e analizzare filtri FIR, IIR, multi-rate, multistage e adattivi. È possibile trasmettere segnali da variabili, file di dati e dispositivi di rete per supportare lo sviluppo e la verifica dei sistemi. Gli strumenti Time Scope, Spectrum Analyzer e Logic Analyzer consentono di visualizzare e misurare dinamicamente i segnali in streaming. Per la prototipazione desktop e la distribuzione a processori embedded, incluse le architetture ARM® Cortex®, il System Toolbox supporta la generazione di codice C/C++. Supporta anche la modellazione a virgola fissa bit-accurate e la generazione di codice HDL dai filtri e altri algoritmi.
Gli algoritmi sono disponibili come funzioni di MATLAB, System object e blocchi Simulink.
Connetti gli agenti di IA a DSP System Toolbox
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Blocchi di elaborazione dei segnali in Simulink
DSP System Toolbox offre blocchi per algoritmi, filtri, trasformate e algebra lineare. Applica l’elaborazione basata su fotogrammi per un throughput più elevato e una modellazione più accurata di sistemi in tempo reale, o filtri multirate per simulare frequenze di campionamento diverse.
Progettazione e analisi di filtri digitali
Utilizza le app Filter Builder e Filter Designer per progettare e implementare filtri FIR, IIR, multistadio, multirate e adattivi. Progetta in base a criteri di selettività di frequenza o tramite algoritmi basati sull’ottimizzazione. Utilizza l’app Filter Analyzer per confrontare le risposte dei filtri.
Progettazione: Documentazione | Esempi
Implementazione: Documentazione | Esempi
Visualizzazione di segnali mediante visualizzatori
Visualizza i dati dei segnali nel dominio del tempo o della frequenza con i visualizzatori. Simili ai comuni analizzatori di segnali da banco, i visualizzatori forniscono misurazioni e statistiche per l’analisi dei dati. Utilizza Spectrum Analyzer per visualizzare le viste dello spettro e dello spettrogramma.
Trasformate, stime e statistiche dei segnali
Trasforma i segnali tra il dominio del tempo e quello della frequenza. Usa i blocchi per implementare la stima parametrica o non parametrica e valutare le statistiche del segnale in streaming.
Progettazione e implementazione di DSP embedded
Genera codice sorgente per accelerare, prototipare e distribuire algoritmi di elaborazione dei segnali con MATLAB Coder e Simulink Coder. Usa Embedded Coder per generare software ottimizzato attraverso librerie specifiche del core e implementazioni SIMD.
IA per modelli di sistemi DSP
Utilizza algoritmi di elaborazione dei segnali basati sull’IA in Simulink. Rileva le anomalie nei segnali utilizzando modelli di Deep Learning ed estrai le feature profonde dei segnali con Wavelet Scattering.
Risorse sui prodotti:
FAQ su DSP System Toolbox
DSP System Toolbox fornisce algoritmi, app e strumenti di visualizzazione per progettare, simulare e analizzare sistemi di elaborazione del segnale in MATLAB e Simulink per applicazioni quali comunicazioni, radar, audio, dispositivi medicali e IoT.
È possibile progettare e analizzare filtri FIR, IIR, multirate, multistadio e adattivi utilizzando l'app Filter Designer, sulla base di criteri di selettività in frequenza o di algoritmi basati sull'ottimizzazione. Il toolbox consente inoltre di simulare architetture di filtri dinamiche mediante algoritmi di progettazione regolabili nel tempo, implementazioni con coefficienti regolabili e analisi della risposta dinamica. Include architetture efficienti per l'implementazione di filtri, come implementazioni di filtri FIR nel dominio della frequenza e FIR MIMO.
Il toolbox include Time Scope, Spectrum Analyzer, Dynamic Filter Visualizer e Logic Analyzer, che consentono di visualizzare e misurare dinamicamente segnali in streaming, fornendo misure e statistiche analoghe a quelle degli analizzatori di segnale da banco.
Sì. DSP System Toolbox supporta la generazione di codice C/C++ per la prototipazione su desktop e il deployment su processori embedded, incluse le architetture ARM Cortex, oltre alla modellazione fixed-point bit-accurata e alla generazione di codice HDL.
Gli algoritmi sono disponibili sotto forma di funzioni MATLAB, System objects e blocchi Simulink.
Sì. Il toolbox fornisce algoritmi di progettazione e moduli di implementazione per filtri multirate in MATLAB e Simulink. La disponibilità di blocchi di filtro multirate in Simulink consente di utilizzare diversi tassi di campionamento discreti nella simulazione di sistemi di elaborazione del segnale, ottenendo un throughput più elevato e una modellazione più accurata dei sistemi in tempo reale.
Sì. La disponibilità degli algoritmi di elaborazione del segnale come System objects di MATLAB e blocchi Simulink consente di elaborare segnali in streaming provenienti da variabili, file di dati e dispositivi di rete senza richiedere una gestione aggiuntiva o manuale degli stati interni degli algoritmi.
Sì. Il toolbox include algoritmi di elaborazione del segnale basati sull'intelligenza artificiale in Simulink per il rilevamento di anomalie nei segnali mediante modelli di Deep Learning, nonché per l'estrazione di caratteristiche profonde del segnale tramite Wavelet Scattering.
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