MATLAB Coder genera codice C e C++ a partire dal codice MATLAB per un’ampia gamma di piattaforme hardware, dai sistemi desktop all’hardware embedded. Supporta buona parte del linguaggio MATLAB e una vasta gamma di toolbox. È possibile integrare il codice generato nei propri progetti come codice sorgente, librerie statiche o librerie dinamiche. Il codice generato è leggibile e portabile. Sarà possibile combinarlo con le parti fondamentali del proprio codice C e C++ esistente e delle librerie. È inoltre possibile pacchettizzare il codice generato come funzione MEX da usare in MATLAB.
Se usato con Embedded Coder, MATLAB Coder consente di personalizzare il codice, creare ottimizzazioni target-specific, tracciare il codice ed effettuare verifiche Software-In-the-Loop (SIL) e Processor-In-the-Loop (PIL).
Per distribuire programmi MATLAB come applicazioni standalone, è possibile utilizzare MATLAB Compiler. Per generare componenti software per l’integrazione con altri linguaggi di programmazione, è possibile utilizzare MATLAB Compiler SDK.
Eseguibile ovunque
Utilizza qualsiasi compilatore C/C++ per compilare ed eseguire il codice che hai generato su qualsiasi hardware, dai sistemi desktop ai dispositivi mobili all’hardware embedded. Il codice generato è senza royalty: distribuiscilo gratuitamente ai tuoi clienti per applicazioni commerciali.
Utilizzo delle funzioni dei toolbox
Utilizza l’app MATLAB Coder o funzioni equivalenti da riga di comando per generare codice per l’elaborazione dei segnali, la visione artificiale, il Deep Learning, i sistemi di controllo o altre applicazioni con i prodotti MATLAB e Simulink.
Prototipazione su hardware embedded
Accedi velocemente all’hardware con la conversione automatica del tuo algoritmo in codice C/C++. Utilizzalo su qualsiasi dispositivo integrando manualmente il codice generato con la tua applicazione. Automatizza il processo per Raspberry Pi utilizzando il pacchetto di supporto MATLAB per Raspberry Pi.
Distribuzione di codice C++ da MATLAB
Genera classi C++ dalle classi del tuo codice MATLAB, comprese le classi di valore, le classi di handle e i system object. Compila il codice generato in eseguibili o librerie C++ e procedi all’integrazione nel codice sorgente C++ esistente.
Ottimizzazione del codice generato
Genera codice OpenMP multicore e richiama librerie ottimizzate come LAPACK, BLAS e FFTW. Utilizza Embedded Coder per generare codice che sfrutta le funzioni intrinseche specifiche del processore, eseguibile più velocemente rispetto al codice standard C/C++ ANSI/ISO.
Distribuzione di reti di Deep Learning e modelli di Machine Learning
Distribuisci svariate reti addestrate come ResNet-50, MobileNet-v2, modelli di macchine a vettori di supporto (SVM) e modelli di alberi di decisione, insieme alla logica di pre-elaborazione e post-elaborazione, su qualsiasi CPU, inclusi i chip basati su Intel® e ARM® Cortex®.
Integrazione con il software
Riutilizza gli algoritmi MATLAB come codice sorgente C/C++ o librerie nell’ambito del tuo ambiente software. Il codice generato utilizza i tipi C/C++ in modo naturale, semplificando l’integrazione con il codice esterno. Richiama automaticamente codice C/C++ affidabile dal codice generato.
Riutilizzo dei test MATLAB sul codice generato
Riutilizza i test MATLAB esistenti per verificare il comportamento del codice generato nell'ambiente interattivo MATLAB. Utilizza Unit Testing Framework di MATLAB per sviluppare rapidamente un ricco set di test di regressione utilizzabili per verificare il codice C/C++ generato.
Accelerazione degli algoritmi
Richiama il codice generato come funzione MEX dal codice MATLAB per accelerare l’esecuzione. Esegui la profilazione delle funzioni MEX generate per individuare i colli di bottiglia e concentrare gli sforzi di ottimizzazione.
Risorse sui prodotti:
“MATLAB, MATLAB Coder e Fixed-Point Designer hanno consentito al nostro piccolo team di sviluppare un complesso algoritmo di elaborazione di segnali in tempo reale, di ottimizzarlo per ridurre i requisiti in termini di potenza e memoria, di accelerare l’implementazione del codice embedded e di eseguire i rigorosi test necessari per la convalida dei dispositivi medici.”
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