Medical Imaging Toolbox

 

Medical Imaging Toolbox

Visualizzazione, registrazione, segmentazione ed etichettatura di immagini mediche in 2D e 3D

Funzionalità, documentazione ed esempi

L’imaging medico è un settore della medicina che comprende varie tecniche per la generazione, la visualizzazione e l’analisi di immagini delle parti interne del corpo umano e degli animali. Questa tecnica consente ai medici di visualizzare organi, ossa, cellule e vari processi fisiologici e di diagnosticare, monitorare e trattare varie patologie mediche. Le immagini vengono generate con varie modalità radiologiche come raggi X, ultrasuoni, TAC, risonanza magnetica e imaging nucleare e utilizzando microscopi per la patologia.

Importazione di dati di diagnostica per immagini

Leggi i dati e i metadati delle immagini da formati file a uso medico specializzati, come DICOM, NIfTI e NRRD, in cui sono contenute informazioni che descrivono il paziente, la procedura di imaging e i riferimenti spaziali.

Visualizzazione di immagini 2D e volumi 3D

Serviti di strumenti interattivi per visualizzare dati di diagnostica per immagini in formato 2D e 3D. Genera e ricostruisci volumi e superfici 3D.

Etichettatura di verità di base (ground truth)

Usa l’app Medical Image Labeler per etichettare in modo interattivo dati di verità di base (ground truth), semi-automatizzare o automatizzare il processo di etichettatura ed esportare i dati etichettati per i workflow di IA.

Pre-elaborazione e incremento

Migliora la qualità delle immagini con tecniche di pre-elaborazione e aumenta l’efficacia delle reti di Deep Learning utilizzando l’incremento per ampliare il set di dati di addestramento.

Registrazione di immagini mediche

Confronta volumi, superfici o immagini mediche multimodali usando la registrazione di immagini per allinearle a un sistema di coordinate comuni.

Segmentazione

Segmenta immagini 2D o volumi 3D in regioni quali ossa, tumori o organi utilizzando tecniche tradizionali o di Deep Learning, quindi valuta la precisione delle regioni.

Analisi

Analizza i dati di imaging medico utilizzando tecniche come la radiomica e descrittori di feature di alto livello.

Interface for Cellpose Library

Segmenta le cellule da immagini al microscopio utilizzando il pacchetto di supporto Medical Imaging Toolbox Interface for Cellpose Library.

Interface for MONAI Label Library

Segmenta ed etichetta organi e ossa nelle immagini mediche utilizzando il pacchetto di supporto Medical Imaging Toolbox Interface for MONAI Label Library.

“Diagnosi di noduli tiroidei da immagini ecografiche mediche mediante Deep Learning”

Eunjung Lee, School of Mathematics and Computing (CSE), Yonsei University

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