Radar Toolbox

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Radar Toolbox

Progettazione e analisi di sistemi radar monostatici, bistatici e multifunzione

Il video dura 2:46

IA per radar

Simula i segnali radar per addestrare modelli di Machine Learning e Deep Learning per la classificazione di target e segnali. Etichetta segnali radar manualmente o automaticamente.

Visualizzazione della griglia di ricerca che mostra le posizioni dei fasci e i contorni 3dB per la scansione del volume. I punti della griglia sono distribuiti lungo l'azimut (da -60° a 60°) e l'elevazione (da -50° a 10°) con schemi di fasci circolari sovrapposti.

Radar multifunzione

Esegui la simulazione radar a loop chiuso per sistemi radar multifunzione. Modella sistemi che rispondono alle condizioni ambientali mediante la selezione di forme d’onda, l’agilità della frequenza di ripetizione dell’impulso (PRF), l’agilità di frequenza e la mitigazione delle interferenze.

Mappa dei contorni intitolata “SNR target, inclusi modelli di antenna e fattori di propagazione” che mostra il rapporto segnale/rumore (SNR) in decibel su un'area geografica, con la longitudine sull'asse x e la latitudine sull'asse y.

Radar bistatico

Progetta radar bistatici non cooperativi, coppie di trasmettitori e ricevitori sincroni e asincroni, segnali passivi e percorsi di propagazione bistatici.

L'app Radar Designer con progetto attivo visualizzato, inclusi i requisiti, il grafico a semaforo e i diagrammi di radiazione.

Ingegneria dei sistemi radar

Esplora i progetti utilizzando l'app Radar Designer per valutare i fattori di rilevabilità, le caratteristiche operative del ricevitore (ROC) e le caratteristiche operative del tracker (TOC), come anche per generare grafici distanza-angolo-altezza (Blake).

Sintesi dei dati

Simula dati radar a diversi livelli di astrazione, tra cui potenza, misurazione e forma d'onda.

Mappa basata sul terreno che mostra l’area di copertura combinata dei target per due sistemi radar.

Ambiente e clutter

Modella e analizza gli effetti di propagazione del radar, inclusi il clutter terrestre e marino; l’attenuazione atmosferica dovuta a gas, nebbia, pioggia e neve e le perdite dovute all’effetto lente. Caratterizza il clutter utilizzando lo stato del mare e la permittività, così come le proprietà della superficie terrestre, come il tipo di vegetazione e la permittività.

Schermo radar che mostra anelli di distanza concentrici con più oggetti tracciati. Il display include rilevamenti radar verdi, linee di traiettoria blu, cronologia dei tracciati arancione ed etichette dei tracciati numerate.

Elaborazione di segnali e dati

Crea librerie di forme d’onda; stima le portate di rilevamento, gli angoli e il Doppler; esegui il clustering e il tracciamento delle rilevazioni e svolgi operazioni di ricerca e tracciamento.

Immagine radar multi-look che mostra il territorio costiero con distanza in base all'azimut. La visualizzazione in scala di grigi rivela le caratteristiche topografiche, la linea costiera e le diverse texture delle superfici.

Radar ad apertura sintetica (SAR)

Stima i bilanci di collegamento SAR per applicazioni aeree e spaziali. Simula e testa algoritmi di formazione di immagini per le modalità spotlight e stripmap.

Diagramma di un modello Simulink di un emulatore di target radar.

Accelerazione delle prestazioni e hardware supportato

Accelera le simulazioni con l'elaborazione GPU e il codice C/C++ generato. Distribuisci modelli Simulink su schede hardware RFSoC (con SoC Blockset).

“Con l’aiuto dell’IA si può fare molto di più. Abbiamo riscontrato che ora sono disponibili molti più dati, quindi i dati simulati possono essere generati anche con l’aiuto di MATLAB”.

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