Radar Toolbox
Progettazione, simulazione e test di sistemi radar multifunzione
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Radar Toolbox include algoritmi e strumenti per la progettazione, la simulazione, l’analisi e il test di sistemi radar multifunzione. Gli esempi di riferimento rappresentano un punto di partenza per l’implementazione di sistemi radar aerei, terrestri, marini e automotive. Radar Toolbox supporta più workflow, tra cui l’analisi dei requisiti, la progettazione, la distribuzione e l’analisi dei dati di campo.
L’app Radar Designer consente di eseguire l’analisi del bilancio di collegamento e valutare i tradeoff di progettazione a livello di equazione radar in modo interattivo.Il toolbox include modelli per trasmettitori, ricevitori, canali di propagazione, bersagli, jammer e clutter. È possibile simulare radar a diversi livelli di astrazione utilizzando modelli probabilistici e modelli a livello di segnali I/Q. È possibile elaborare i rilevamenti generati da tali modelli o dai dati raccolti dai sistemi radar utilizzando gli algoritmi di elaborazione di segnali e di dati forniti nel toolbox. È possibile progettare radar cognitivi che funzionano in ambienti affollati a spettro condiviso RF. Per le applicazioni automotive, la toolbox consente di modellare sensori radar a livello probabilistico e basato sulla fisica e di simulare dati, incluse firme micro-Doppler e liste di oggetti.
Per l’accelerazione delle simulazioni o la prototipazione rapida, la toolbox supporta la generazione di codice C.
IA per radar
Simula segnali radar per addestrare modelli di Machine Learning e Deep Learning per la classificazione di bersagli e segnali. Etichetta segnali radar manualmente o automaticamente.
Radar multifunzione
Esegui la simulazione radar a loop chiuso per sistemi radar multifunzione. Modella sistemi che rispondono alle condizioni ambientali mediante la selezione di forme d’onda, l’agilità della frequenza di ripetizione dell’impulso (PRF), l’agilità di frequenza e la mitigazione delle interferenze.
Radar automotive
Progetta modelli di sensori radar probabilistici e basati sulla fisica. Simula antenne MIMO, forme d’onda e segnali radar I/Q. Genera firme micro-Doppler, rilevamenti, cluster e traiettorie.
Ingegneria dei sistemi radar
Con System Composer è possibile sviluppare architetture per radar multifunzione che includono la componentizzazione del sottosistema, la tracciabilità e il test basato sui requisiti.
Statistiche di rilevamento e tracking per equazioni radar
Esplora i progetti utilizzando l’app Radar Designer per determinare i fattori di rilevabilità, le caratteristiche operative del ricettore (ROC) e le caratteristiche operative del tracker (TOC) e genera grafici range-angolo-altezza (Blake).
Ambiente e clutter
Modella e analizza gli effetti di propagazione radar di clutter terrestri e marini, l’attenuazione atmosferica dovuta a gas, nebbia, pioggia e neve e le perdite degli effetti degli obiettivi. Caratterizza il clutter utilizzando lo stato e la permittività dell’acqua marina oltre alla superficie terrestre con tipo e permittività di vegetazione.
Radar ad apertura sintetica (SAR)
Stima i bilanci di collegamento SAR per applicazioni aeree e spaziali. Simula e testa algoritmi di formazione di immagini per le modalità spotlight e stripmap.
Modelli di sensori radar: generatori di segnali, rilevamento e traiettorie
Simula dati radar a livelli di astrazione probabilistici o basati sulla fisica. Per velocizzare le simulazioni è possibile generare rilevamenti radar e traiettorie probabilistici per testare gli algoritmi di tracking e di fusione dei sensori.
Scene radar: modelli di superfici terrestri e marine
Modella superfici terrestri e marine per rilevamenti radar a diversi livelli di astrazione. Valuta l’impatto delle occlusioni superficiali sui rilevamenti probabilistici e sui segnali I/Q ricevuti. Sintetizza i dati radar tratti da scene realistiche, compresi i modelli di superfici con una mappa di riflettività personalizzata e speckle per testare e valutare gli algoritmi di formazione immagini.
Risorse sui prodotti:
“Con l’aiuto dell’IA si può fare molto di più. Abbiamo riscontrato che ora sono disponibili molti più dati, quindi i dati simulati possono essere generati anche con l’aiuto di MATLAB”.
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