Sensor Fusion and Tracking Toolbox

 

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

Progettazione, simulazione e test dei sistemi di posizionamento e tracking multisensore

Applicazioni di riferimento

Simula e traccia sistemi di navigazione inerziale, autonomi e di sorveglianza.

Punti principali del prodotto

Simulazione di sensori e scenari

Definisci scenari multi-piattaforma, quindi assegna profili di movimento e collega modelli di sensori a ciascuna piattaforma. Simula questi scenari e visualizza in modo dinamico le traiettorie della piattaforma, la copertura dei sensori e il rilevamento degli oggetti.

Filtri di stima

Utilizza vari filtri di stima, come i filtri di Kalman, i filtri multi-modello e i filtri antiparticolato, per stimare gli stati degli oggetti. Questi filtri sono stati ottimizzati per scenari specifici, come modelli di movimento lineari o non lineari, oppure osservabilità incompleta.

Tracking multi-oggetto

Utilizza tracker multi-sensore multi-oggetto che integrano filtri, associazione di dati e gestione delle tracce. È possibile scegliere tra una serie di tracker che includono ipotesi singole, ipotesi multiple, associazione probabilistica congiunta di dati, insiemi finiti casuali o tracking basato su griglia.

Fusione multi-sensore

Esplora architetture di tracking multi-oggetto centralizzate o decentralizzate e valuta i tradeoff di progettazione tra la fusione track-to-track, il tracking a livello centrale o le architetture di tracking ibride per varie applicazioni di tracking.

Visualizzazione, valutazione e sincronizzazione

Analizza e valuta le prestazioni dei sistemi di tracking rispetto alla verità di base (ground truth) utilizzando metriche di tracking. Visualizza la verità di base (ground truth), le coperture dei sensori, i rilevamenti e le tracce su una mappa o in una figura MATLAB. 

Distribuzione e connettività hardware

Distribuisci gli algoritmi su target hardware generando automaticamente codice C/C++ dagli algoritmi di fusione e tracking. Distribuisci il codice generato su hardware a basso costo con allocazione di memoria limitata ed elaborazione rigorosamente a precisione singola.

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