Analisi e modellazione dei dati con la statistica e tecniche di machine learning

Statistics and Machine Learning Toolbox™ offre funzioni e app per la descrizione, l’analisi e la modellazione di dati. È possibile utilizzare la statistica e i grafici descrittivi per l’analisi esplorativa dei dati, fitting di distribuzioni di probabilità dei dati, generare numeri casuali per simulazioni Monte Carlo e condurre test di ipotesi. Gli algoritmi di regressione e classificazione consentono di fare deduzioni da dati e costruire modelli predittivi.

Per l'analisi dei dati multidimensionali, Statistics ande Machine Learning Toolbox fornisce metodi di selezione offre la selezione sequenziale delle feature, la regressione graduale, l’analisi del alle componente principale (PCA), la regolarizzazione e altri metodi di riduzione della dimensionalità che permettono di identificare le variabili o feature che influenzano il modello.

Il toolbox fornisce algoritmi per l'apprendimento automatico con e senza supervisione, compresi support vector machine (SVM), alberi decisionali con boosting e bagging, k-nearest neighbor, k-means, k-medoids, clustering gerarchico, misture di gaussiane e modelli di tipo hidden Markov. È possibile utilizzare molte delle statistiche e degli algoritmi di machine learning per eseguire calcoli sui set di dati troppo grandi per essere archiviati in memoria.


Funzionalità

Analisi esplorativa dei dati

Esplorazione dei dati tramite rappresentazione statistica con grafici interattivi, algoritmi per analisi cluster e statistiche descrittive per set di dati di grandi dimensioni.

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Riduzione di dimensionalità

Modellazione di una variabile di risposta continua in funzione di uno o più predittori.

Per Saperne di Più

Machine Learning

Utilizzo di algoritmi per "apprendere" le informazioni direttamente dai dati senza presupporre un'equazione predeterminata come modello.

Per Saperne di Più

Regressione e ANOVA

Utilizzo di algoritmi e funzioni per l'analisi di più variabili.

Per Saperne di Più

Distribuzioni di probabilità

Distribuzioni probabilistiche parametriche e non parametriche.

Per Saperne di Più

Test delle ipotesi, progettazione di esperimenti e controllo statistico di processo

Calcoli statistici in parallelo per aumentare la velocità e ridurre i tempi di esecuzione di programmi e funzioni.

Per Saperne di Più

Big data, calcolo parallelo e generazione di codice

Possibilità di analizzare se le differenze da campione a campione sono significative e se richiedono ulteriore valutazione o se sono coerenti alla variazione dei dati.

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Risorse sui prodotti

Ulteriori risorse su Statistics and Machine Learning Toolbox.

Documentazione

Esplora la documentazione per le funzioni di Statistics and Machine Learning Toolbox, incluse release notes e esempi.

Funzioni

Elenco di funzioni Statistics and Machine Learning Toolbox disponibili.

Requisiti di Sistema

Visualizzazione dei requisiti di sistema per la release più recente di Statistics and Machine Learning Toolbox.

Articoli tecnici

Consulta gli articoli che mostrano i vantaggi tecnici dell'utilizzo di Statistics and Machine Learning Toolbox.

Casi utente

Alla scoperta di come Statistics and Machine Learning Toolbox accelera i processi di R&D nel vostro settore industriale.

Community e supporto

Trova le risposte alle tue domande ed esplora risorse utili per la risoluzione dei problemi.

Apps

Le app Statistics and Machine Learning Toolbox consentono di accedere velocemente ad attività comuni attraverso un’interfaccia interattiva.


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Statistics and Machine Learning Toolbox esperto tecnico

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