Tutorial ed esempi

Intelligenza artificiale con MATLAB: tutorial ed esempi

Stai cercando di muovere i primi passi nel mondo del Machine Learning e del Deep Learning? Oppure hai bisogno di migliorare le tue competenze in materia di IA o sfruttare l’IA per le tue applicazioni? Scopri i tutorial e gli esempi che illustrano i workflow di IA con MATLAB.

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Intelligenza artificiale con MATLAB: tutorial ed esempi

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Introduzione all’IA

Con poche righe di codice MATLAB o utilizzando applicazioni low-code, è possibile creare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per la classificazione, la previsione o il riconoscimento di pattern. Invece di creare un modello di Deep Learning da zero, è possibile scaricare un modello di Deep Learning pre-addestrato, utilizzabile direttamente o personalizzabile in base alla propria attività.

Machine Learning e Deep Learning a confronto | Introduzione al Deep Learning

Fondamenti di Machine Learning | Introduzione al Machine Learning, parte 1

Progettazione interattiva di reti neurali con un’app low-code

Classificazione dei dati con l’app Classification Learner

Tutorial

Introduzione al Machine Learning

Esempi

Altro

Migliora le tue competenze in ambito di IA

MATLAB fornisce strumenti per la creazione di modelli di IA esplicabili e scalabili, per la gestione di esperimenti di IA, per l’integrazione con Python^® e, infine, per la progettazione di un workflow completo di IA, dalla preparazione dei dati alla distribuzione.

IA per ingegneri: creazione di un sistema di IA

Creazione interattiva di esperimenti per ottimizzare e confrontare reti di Deep Learning

Apertura ed esplorazione di questo esempio interattivo in MATLAB Online: Grand-CAM spiega il perché delle decisioni del Deep Learning

Machine Learning applicato, parte 4: sistemi embedded

Tutorial

Esempi

Altro

Applicazione dell’IA al proprio dominio

Con MATLAB puoi integrare l’intelligenza artificiale nel tuo progetto esistente in applicazioni quali la visione artificiale, l’elaborazione dei segnali, la manutenzione predittiva e molte altre.

Generale

Deep Learning per la visione artificiale con MATLAB

Rilevamento difetti su circuiti stampati con la rete YOLOX

Previsione di serie storiche tramite Deep Learning

Compressione di una rete neurale di riconoscimento dei guasti di una macchina mediante la proiezione

Segmentazione semantica di LIDAR aerei con il Deep Learning di RandLANet

Classificazione di bersagli radar mediante Machine Learning e Deep Learning

Tutorial

Esempi

Altro

Elaborazione di segnali

Studio delle classificazioni audio utilizzando le tecniche di interpretabilità del Deep Learning

Rete convoluzionale tempo-frequenza per la classificazione dei dati EEG

Tutorial

Esempi

Altro

Visione artificiale

Segmentazione semantica mediante Deep Learning

Tutorial

Esempi

Altro

Manutenzione predittiva

Previsione della durata del ciclo di una batteria mediante Deep Learning

Rilevamento di anomalie in macchinari industriali utilizzando i dati sulle vibrazioni su tre assi

Tutorial

Esempi

Altro

Specializzazione di Deep Learning per la visione artificiale

Iscriviti ai corsi con insegnante

Per coloro che si sentono a proprio agio in un ambiente d’aula, gli insegnanti esperti di MathWorks tengono corsi su una vasta gamma di argomenti relativi all’IA sia in modalità virtuale che in presenza in tutto il mondo.