MATLAB e Simulink per visione embedded

CPU

Utilizza MATLAB Coder per generare codice C e C++ per algoritmi di visione sviluppati in MATLAB. Integra librerie ottimizzate come la libreria di calcolo ARM^® per le architetture ARM e la libreria MKL-DNN per CPU Intel^®.

Targeting di GPU

Utilizza GPU Coder per raggiungere la generazione ottimizzata di codice CUDA da MATLAB da utilizzare per la prototipazione su piattaforme hardware basate su GPU tra cui NVIDIA^® Jetson™ e DRIVE™.

FPGA e ASIC

Utilizza HDL Coder per generare codice Verilog e VHDL da algoritmi di visione da te progettati utilizzando Simulink e Vision HDL Toolbox per piattaforme basate su FPGA e ASIC.

Test e verifica

Esegui prototipazione rapida, simulazioni processor-in-the-loop (PIL) e hardware-in-the-loop (HIL) con HDL Verifier, Simulink Real-Time, Embedded Coder e Simulink Desktop Real-Time per testare e verificare in modo efficiente il codice generato.

Connessione ad hardware embedded e distribuzione

Scegli da un’ampia gamma di pacchetti di assistenza hardware per hardware embedded comuni per iniziare subito a ricevere e inviare dati reali tra MATLAB e Simulink, e generare automaticamente eseguibili dai tuoi algoritmi per piattaforme hardware embedded.

Guida autonoma

Continental utilizza MATLAB per: automatizzare l’apprendimento di diversi tipi di segnali stradali, accedere ai database, generare campioni di segnali sintetici, generare codice, monitorare e valutare la formazione per i classificatori utilizzando applicazioni interattive.

Robotica

Gli ingegneri di Clearpath Robotics utilizzano MATLAB per prototipare algoritmi, analizzare e visualizzare dati per la ricerca e lo sviluppo della robotica industriale.

Imaging medico

Infraredx utilizza MATLAB e Simulink per accelerare lo sviluppo di FPGA per sistemi di imaging intravascolare.