Manutenzione Predittiva con MATLAB

Questo corso di due giorni si focalizza sulle tecniche di analisi dei dati, di elaborazione dei segnali e di Machine Learning necessarie per i workflow della manutenzione predittiva e del monitoraggio delle condizioni. I partecipanti impareranno a utilizzare MATLAB per importare dati, estrarre feature e stimare le condizioni e la vita utile residua dei dispositivi.

Elenco degli argomenti:

  • Importazione e organizzazione di dati
  • Rilevamento di anomalie senza supervisione
  • Creazione di modelli di classificazione degli errori con supervisione
  • Pre-elaborazione per il miglioramento della qualità dei dati
  • Estrazione delle feature dei domini di tempo e frequenza
  • Stima della vita utile residua (RUL)
  • Workflow interattivi con applicazioni

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