Questo corso di due giorni fornisce un'esperienza pratica sull'analisi statistica dei dati con MATLAB ® e lo Statistics and Machine Learning Toolbox™. Esempi ed esercizi illustrano l'uso appropriato di funzioni MATLAB e Statistics and Machine Learning Toolbox attraverso il processo di analisi, dall'importazione, organizzazione dati e analisi esplorativa, fino al test di ipotesi, ai modelli di regressione e alla simulazione Monte Carlo dei modelli. Gli argomenti trattati:
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Fondamenti MATLAB e nozioni di statistica di base.
Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 14 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo http://www.garp.org/cpd
| Giorno 1 | |
|---|---|
| Importare e organizzare dati | Obiettivo: Importare dati in MATLAB e organizzarli per l'analisi. Eseguire operazioni comuni, come merging di più tabelle dati e trattamento dei dati mancanti.
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| Analisi esplorativa dei dati | Obiettivo: Realizzare indagini statistiche su un gruppo di dati, compresa visualizzazione e calcolo delle statistiche sommarie.
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| Distribuzioni | Obiettivo: Investigare diverse distribuzioni di probabilità e fittare una distribuzione su un set di dati.
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| Test di ipotesi | Obiettivo: Determinare quanto è probabile un'affermazione su un set di dati. Applicare i test di ipotesi per gli usi più comuni, come confrontare due distribuzioni e determinare gli intervalli di confidenza per una media campionaria.
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| Giorno 2 | |
|---|---|
| Analisi di varianza | Obiettivo: Confrontare le medie campionarie di gruppi molteplici e trovare differenze statisticamente significative tra i gruppi.
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| Modelli di regressione | Obiettivo: Realizzare previsioni attraverso la stima di modelli lineari e non lineari su un campione di dati. Sono evidenziate alcune tecniche per migliorare la qualità del modello.
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| Lavorare con dimensioni multiple | Obiettivo: Semplificare dati in elevata dimensione riducendone la dimensionalità.
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| Numeri casuali e simulazioni Monte Carlo | Obiettivo: Usare generatori di numeri casuali per stimare l'incertezza e la sensibilità di un modello o realizzare simulazioni Monte Carlo. Generare numeri random con diverse distribuzioni e scegliere diversi algoritmi per la generazione di numeri random.
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Fondamenti MATLAB e nozioni di statistica di base.
Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 14 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo http://www.garp.org/cpd
| Date | Località | Lingua | Costo | Iscrizione |
|---|---|---|---|---|
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10 giu 2019- 11 giu 2019 |
US, Illinois, Chicago | English | USD 1.500 | |
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11 giu 2019- 12 giu 2019 |
Giappone, 東京都 | Japanese | JPY 140.000 | |
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18 giu 2019- 19 giu 2019 |
Paesi Bassi, Eindhoven
Iscriviti oggi - sono rimasti soltanto 4 posti disponibili |
English | EUR 1.400 | |
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25 lug 2019- 26 lug 2019 |
Germania, München (Ismaning) | German | EUR 1.400 | |
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29 lug 2019- 30 lug 2019 |
US, District of Columbia, Washington | English | USD 1.500 | |
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21 ago 2019- 22 ago 2019 |
Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali |
English | USD 1.500 | |
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16 set 2019- 17 set 2019 |
Regno Unito, Cambridge | English | GBP 1.200 | |
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26 set 2019- 27 set 2019 |
US, New Mexico, Albuquerque | English | USD 1.500 | |
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03 ott 2019- 04 ott 2019 |
Giappone, 名古屋市 | Japanese | JPY 140.000 | |
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04 nov 2019- 05 nov 2019 |
Corea (Repubblica di), Seoul | Korean | KRW 900.000 | |
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06 nov 2019- 07 nov 2019 |
Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali |
English | USD 1.500 | |
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19 nov 2019- 20 nov 2019 |
Germania, München (Ismaning) | German | EUR 1.400 | |
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09 dic 2019- 10 dic 2019 |
US, Georgia, Atlanta | English | USD 1.500 | |
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16 dic 2019- 17 dic 2019 |
Francia, Paris (Meudon) | French | EUR 1.400 | |
|
17 dic 2019- 18 dic 2019 |
Paesi Bassi, Eindhoven | English | EUR 1.400 |
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