IA per la comunicazione wireless

Panoramica

In questa presentazione, mostriamo quanto sia semplice applicare le funzionalità dell'intelligenza artificiale (IA) per risolvere problemi di comunicazione wireless in MATLAB. Imparerai come essere più efficiente utilizzando algoritmi pronti all'uso e dati generati con MATLAB e prodotti per le comunicazioni wireless. Passeremo in rassegna i workflow basati sull'intelligenza artificiale, tra cui la generazione di dati, la formazione di reti di intelligenza artificiale, la validazione, i test e l'implementazione su dispositivi integrati e sistemi aziendali. Infine, mostreremo come sfruttare le reti di Deep Learning esistenti al di fuori MATLAB. ​

Punti principali

• Generare dati di addestramento sotto forma di segnali sintetici e over-the-air utilizzando l'applicazione Wireless Waveform Generator
• Progettare e addestrare i tuoi modelli di intelligenza artificiale utilizzando strumenti interattivi come l'app Deep Network Designer
• Eseguire simulazioni su larga scala per testare e validare le tue reti addestrate utilizzando l'app Experiment Manager
• Distribuire i tuoi modelli validati su sistemi aziendali o integrati
• Scoprire quanto è facile interagire con ambienti di terze parti come i modelli Python

Informazioni sui presentatori

Houman Zarrinkoub:

Il dott. Houman Zarrinkoub è un Senior Product Manager presso MathWorks, responsabile dei prodotti per le comunicazioni wireless. Durante i suoi 20 anni di carriera in MathWorks, ha anche ricoperto il ruolo di Development Manager, occupandosi di numerosi strumenti software per l’elaborazione dei segnali e le comunicazioni. Prima di entrare in MathWorks, è stato ricercatore nel Wireless Group di Nortel Networks, occupandosi di tecnologie per la telefonia mobile e la codifica vocale. Gli sono stati riconosciuti numerosi brevetti su temi relativi alle simulazioni al computer di applicazioni di elaborazione del segnale. Houman è l'autore del libro Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping. Ha conseguito la laurea triennale (B.Sc.) in Ingegneria Elettrica presso la McGill University e la laurea magistrale (M.Sc.) e il dottorato di ricerca (Ph.D.) in Telecomunicazioni presso l’Università del Quebec, in Canada.

Uvaraj Natarajan:

Uvaraj è un Senior Application Engineer presso MathWorks, specializzato nelle comunicazioni 5G/LTE/WLAN/Wireless e satellitari. Prima di entrare in MathWorks, ha lavorato presso Cisco Systems, dove si è occupato di Self-Optimizing Networks (SON) per il mercato 5G/LTE e ha sviluppato competenze sulle reti LTE end-to-end, collaborando a stretto contatto con operatori mobili in tutto il mondo. Ha maturato esperienza nel settore industriale nello sviluppo dello stack protocollare LTE eNB e nello sviluppo del livello fisico (PHY) LTE. Ha inoltre lavorato presso il Centre for Communication Systems Research (CCSR), nel Regno Unito, occupandosi di radio cognitive, sistemi di relay, LTE-Advanced (LTE-A) e sistemi CoMP. Uvaraj ha conseguito un master in Mobile and Satellite Communications presso l’Università di Surrey, Regno Unito, e una laurea in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni (BE) presso l’Anna University, India.