Modellare sistemi di rischio di credito con MATLAB

In questo webinar viene illustrato come MATLAB può supportare i team impegnati nella gestione rischi a costruire un’agile infrastruttura di Gestione dei Rischi di Credito.
Nel webinar si vedra’ come sia possibile in MATLAB sviluppare algoritmi per:

  • Credit rating classification
  • Identificazione della matrice di transizione e calcolo della probabilita’ di default
  • Credit risk analysis

A chi si rivolge:

Questo webinar è indirizzato a chi si occupa di valutazione del rischio, struttura del credito,modellazione di rating. Una conoscenza di MATLAB può essere d’aiuto, ma non è indispensabile.

Punti Principali:

Durante la presentazione saranno trattati i seguenti temi:

  • Analisi delle serie storiche finanziarie
  • Simulazioni Monte Carlo
  • Stima del VaR
  • Integrazione di modelli MATLAB in Excel
  • Import di dati da database relazionali

Registrato: 14 feb 2012

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Introdurremo alcune delle tecniche di Machine Learning disponibili in MATLAB e, attraverso l’illustrazione di case study, analizzeremo i risultati ottenuti, cercando di scegliere la tecnica più adatta al problema in analisi.

Tecniche di Machine Learning con MATLAB

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