Non è un caso se ultimamente il Deep Learning è sempre più al centro dell’attenzione. Gli algoritmi di Deep Learning stanno raggiungendo livelli di precisione senza precedenti, a tal punto da superare l’uomo nella classificazione delle immagini e riuscire a battere il miglior giocatore di GO al mondo. Il Deep Learning è la tecnologia che consente alle automobili senza conducente di riconoscere un segnale di stop o distinguere un pedone da un lampione. È il fattore chiave del controllo vocale in smartphone, tablet, TV e altoparlanti vivavoce.

Questo breve ebook è la tua guida alle nozioni base di questa tecnologia rivoluzionaria. Ti renderai conto che il Deep Learning è davvero a portata di mano e che non bisogna essere esperti per imparare a usarlo.

Leggi l’ebook per informazioni su:

  • Modalità di apprendimento di una rete
  • Differenze tra Machine Learning e Deep Learning
  • Reti neurali convoluzionali (CNN)
  • Utilizzo di una rete pre-addestrata come AlexNet per la classificazione di immagini
  • Risorse di calcolo per il Deep Learning

Ulteriori informazioni

Deep Learning con MATLAB
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Deep Learning Onramp
Scopri il Deep Learning. Inizia utilizzando i metodi di Deep Learning per eseguire il riconoscimento di immagini.

Esempi pratici di Deep Learning con MATLAB
Scopri tre approcci per addestrare le reti neurali per la classificazione delle immagini per un progetto di Deep Learning.

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