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TS TECH integra modelli di intelligenza artificiale basati su Python con simulazione e distribuzione hardware
Gli ingegneri hanno sviluppato con successo un sistema in tempo reale per stimare l'affaticamento del conducente
“Siamo stati in grado di realizzare un servizio che combina algoritmi di Machine Learning sviluppati in Python con altre funzioni in tempo reale utilizzando Simulink.”
Risultati chiave
- MATLAB e Simulink hanno contribuito a ridurre il tempo necessario per integrare i modelli di intelligenza artificiale con le funzioni di controllo del veicolo, migliorando il processo di sviluppo e accelerando il time-to-market.
- MATLAB e Simulink hanno consentito la progettazione e il collaudo di sofisticati sistemi di assistenza alla guida, migliorando la sicurezza dei veicoli e il comfort del conducente grazie a una stima accurata dell'affaticamento in tempo reale.
- Embedded Coder ha garantito che il codice C generato fosse ottimizzato per prestazioni in tempo reale, con conseguente distribuzione dell’ECU più affidabile ed efficiente
TS TECH, fornitore leader di sistemi automotive per interni, ha dovuto affrontare la sfida di migliorare la sicurezza del conducente integrando modelli di intelligenza artificiale per il rilevamento della stanchezza nei tradizionali modelli di controllo del veicolo sviluppati in Simulink. Questa integrazione è stata fondamentale per migliorare il comfort degli interni del veicolo attraverso la tecnologia avanzata dell'intelligenza artificiale. Per affrontare questa sfida, TS TECH ha utilizzato MATLAB® e Simulink® per colmare il divario tra modelli di intelligenza artificiale sviluppati in Python® e lo sviluppo delle centraline elettroniche (ECU).
MATLAB è stato utilizzato per sviluppare e testare modelli di intelligenza artificiale e per facilitare la conversione dei modelli di intelligenza artificiale basati su Python, in modo da poterli simulare in Simulink. Simulink ha fornito una piattaforma per modellare, simulare e testare il sistema integrato. Ciò ha consentito la creazione di modelli di simulazione complessi che includevano sia componenti di intelligenza artificiale sia funzioni di controllo del veicolo. Inoltre, è stato utilizzato Automated Driving Toolbox™ per progettare e testare sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), mentre il codice C ottimizzato è stato generato con Embedded Coder® dai modelli Simulink per l'implementazione dell’ECU. Con il supporto di MathWorks Consulting Services, TS TECH ha sviluppato con successo un sistema in tempo reale per stimare l'affaticamento del conducente, dimostrando l'integrazione dell'intelligenza artificiale con la simulazione e l'implementazione dell'hardware.
