Clustering della rete neurale
Risolvere il problema del clustering utilizzando reti di mappe auto-organizzanti (SOM) (da rimuovere)
L'app The Clustering della rete neurale sarà rimossa in una prossima release. Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.
Per suggerimenti sull'aggiornamento del codice, vedere Version History (Storico della versione).
Descrizione
L’app Neural Net Clustering consente di creare, visualizzare e addestrare reti di mappe auto-organizzanti per risolvere problemi di clustering.
Con questa applicazione è possibile:
Importare i dati da un file, dal workspace MATLAB® o utilizzare uno dei set di dati di esempio.
Definire e addestrare una rete neurale.
Analizzare i risultati utilizzando grafici di visualizzazione, come distanza del vicino, piani dei pesi, successi di campionamento e posizione dei pesi.
Generare script MATLAB per riprodurre i risultati e personalizzare il processo di addestramento.
Generare funzioni adatte a essere utilizzate con gli strumenti MATLAB Compiler™ e MATLAB Coder™ e adatte a essere esportate in Simulink® per essere utilizzate con Simulink Coder.
Suggerimento
Per costruire e visualizzare le reti neurali di Deep Learning in modo interattivo, utilizzare l'app Deep Network Designer. Per ulteriori informazioni, vedere Come iniziare a utilizzare Deep Network Designer.
Apri l’app Clustering della rete neurale
Prima di R2026a: Barra degli strumenti MATLAB: Nella scheda Apps, sotto Machine Learning and Deep Learning, fare clic sull’icona dell’app.
Nel prompt dei comandi MATLAB: Immettere
nctool.
Algoritmi
L’app Neural Net Clustering fornisce algoritmi di addestramento integrati che possono essere utilizzati per addestrare la rete neurale.
| Algoritmo di addestramento | Descrizione |
|---|---|
Addestramento non supervisionato di pesi e bias in batch | Addestrare una rete con regole di apprendimento del peso e del bias non supervisionate con aggiornamenti in batch. I pesi e i bias vengono aggiornati al termine di un intero passaggio attraverso i dati di input. Per implementare questo algoritmo, l’app Neural Net Clustering utilizza la funzione |
Cronologia versioni
Vedi anche
Cluster Data (Statistics and Machine Learning Toolbox) | Deep Network Designer | Deep Network Quantizer | Experiment Manager | Time Series Modeler | Classification Learner (Statistics and Machine Learning Toolbox) | Regression Learner (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork
