Deep Network Designer
Progetta, visualizza e addestra le reti di Deep Learning
Descrizione
L’app Deep Network Designer consente di costruire, visualizzare, modificare e addestrare le reti di Deep Learning. Con questa applicazione è possibile:
Costruire, importare, modificare e combinare le reti.
Caricare reti preaddestrate e modificarle per il transfer learning.
Visualizzare e modificare le proprietà dei livelli e aggiungere nuovi livelli e connessioni.
Analizzare la rete per assicurarsi che la sua architettura sia definita correttamente e rilevare i problemi prima dell'addestramento.
Importare e visualizzare i datastore e i dati dell’immagine per l'addestramento e la convalida.
Applicare gli incrementi ai dati di addestramento per la classificazione delle immagini e visualizzare la distribuzione delle etichette delle classi.
Addestrare le reti e monitorare l'addestramento con grafici di precisione, perdita e metriche di convalida.
Esportare le reti addestrate nel workspace o in Simulink®.
Generare codice MATLAB® per la costruzione e l'addestramento delle reti e per creare esperimenti per la sincronizzazione degli iperparametri utilizzando Experiment Manager.
Apri l’app Deep Network Designer
Barra degli strumenti MATLAB: Nella scheda Apps, sotto Machine Learning and Deep Learning, fare clic sull’icona dell’app.
Nel prompt dei comandi MATLAB: Immettere
deepNetworkDesigner
.
Esempi
Esempi correlati
- Transfer Learning con Deep Network Designer
- Build Networks with Deep Network Designer
- Import Data into Deep Network Designer
- Train Networks Using Deep Network Designer
- Train Network for Time Series Forecasting Using Deep Network Designer
- Train Simple Semantic Segmentation Network in Deep Network Designer
- Image-to-Image Regression in Deep Network Designer
- Transfer Learning with Pretrained Audio Networks in Deep Network Designer
- Import Custom Layer into Deep Network Designer
- Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
- Export Image Classification Network from Deep Network Designer to Simulink
- Generate Experiment Using Deep Network Designer
- View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
- List of Deep Learning Layers
Uso programmatico
Suggerimenti
Per addestrare più reti e confrontare i risultati, provare a utilizzare Experiment Manager. È possibile utilizzare Deep Network Designer per creare esperimenti adatti per Experiment Manager.
Cronologia versioni
Introdotto in R2018b