view

Visualizzare la rete neurale superficiale (da rimuovere)

view sarà rimossa in una prossima release. Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Per suggerimenti sull'aggiornamento del codice, vedere Version History (Storico della versione).

Sintassi

view(net)

Descrizione

view(net) apre una finestra che mostra la rete neurale superficiale (specificata da net) come un diagramma grafico.

Suggerimento

Per visualizzare le reti di Deep Learning, vedere Deep Network Designer.

Esempi

Visualizzazione di reti neurali

Questo esempio mostra come visualizzare il diagramma di una rete di pattern recognition.

[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
view(net)

Argomenti di input

net — Rete neurale

Oggetto network

Rete neurale, specificata come un oggetto network. Per creare un oggetto network, utilizzare ad esempio feedforwardnet o narxnet.

Cronologia versioni

Introdotto in R2008a

R2026a: Prossima rimozione di view

view sarà rimossa in una prossima release.

Per saperne di più sui workflow di visualizzazione, vedere questi esempi e argomenti:

• Deep Learning Visualization Methods

• Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques

• Deep Learning Metrics

• Monitoraggio dei progressi dell’addestramento in Deep Learning

• ROC Curve and Performance Metrics

Per visualizzare, modificare e analizzare le reti neurali di Deep Learning in modo interattivo, utilizzare l'app Deep Network Designer.

Per analizzare una rete neurale, utilizzare la funzione analyzeNetwork.

Per visualizzare l'architettura di una rete neurale in un grafico, utilizzare la funzione plot.

Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Vedi anche

Deep Network Designer | Time Series Modeler | trainnet | trainingOptions | dlnetwork | analyzeNetwork | plot

Argomenti

• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows