plot

Tracciare l'architettura della rete neurale

Sintassi

plot(net)

Descrizione

plot(net) traccia i livelli e le connessioni della rete neurale net.

Suggerimento

Per creare una visualizzazione interattiva della rete e analizzarne l'architettura, utilizzare deepNetworkDesigner(net). Per ulteriori informazioni, vedere Deep Network Designer.

esempio

Esempi

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Plottaggio della rete neurale

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Creare una rete neurale semplice e visualizzarla in un grafico.

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer(Name="relu1")
    
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same",Stride=2)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    additionLayer(2,Name="add")];

net = addLayers(net,layers);
net = connectLayers(net,"relu1","add/in2");

figure
plot(net)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

Argomenti di input

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`net` — Rete neurale
Oggetto `dlnetwork`

Rete neurale, specificata come un oggetto dlnetwork.

Cronologia versioni

Introdotto in R2017b

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R2024a: Gli oggetti `DAGNetwork`, `SeriesNetwork` e `LayerGraph` non sono consigliati

A partire dalla release R2024a, non è più consigliato utilizzare gli oggetti DAGNetwork, SeriesNetwork e LayerGraph. Utilizzare invece gli oggetti dlnetwork. Questa indicazione implica che la funzione plot non è consigliata con gli input di questi oggetti.

Per convertire un oggetto DAGNetwork o SeriesNetwork addestrato in un oggetto dlnetwork, utilizzare la funzione dag2dlnetwork.

La maggior parte delle funzioni che supportano gli oggetti LayerGraph supportano anche gli oggetti dlnetwork. Questa tabella mostra alcuni usi tipici degli oggetti LayerGraph e come aggiornare il codice per utilizzare invece le funzioni degli oggetti dlnetwork.

Non consigliato	Consigliato
`lgraph = layerGraph;`	`net = dlnetwork;`
`lgraph = layerGraph(layers);`	`net = dlnetwork(layers,Initialize=false);`
`lgraph = layerGraph(net);`	`net = dag2dlnetwork(net);`
`lgraph = addLayers(lgraph,layers);`	`net = addLayers(net,layers);`
`lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);`	`net = removeLayers(net,layerNames);`
`lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);`	`net = replaceLayer(net,layerName,layers);`
`lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);`	`net = connectLayers(net,s,d);`
`lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);`	`net = disconnectLayers(net,s,d);`
`plot(lgraph);`	`plot(net);`

Per addestrare una rete neurale specificata come oggetto dlnetwork, utilizzare la funzione trainnet.

Vedi anche