Trasformate e analisi spettrale
La rappresentazione nel dominio della frequenza di un segnale rivela importanti caratteristiche del segnale che sono difficili da analizzare nel dominio del tempo. L'analisi spettrale consente di caratterizzare il contenuto in frequenza di un segnale. I System object e i blocchi FFT e IFFT in DSP System Toolbox™ consentono di convertire un segnale di streaming nel dominio del tempo in un segnale nel dominio della frequenza e viceversa. Per calcolare la stima spettrale del segnale, utilizzare dsp.SpectrumEstimator System object™ in MATLAB® e il blocco Spectrum Estimator in Simulink®. È possibile visualizzare la stima spettrale utilizzando l'oggetto e il blocco Spectrum Analyzer.
Spectrum Analyzer in DSP System Toolbox utilizza il metodo di Welch per la media del periodogramma modificato e il metodo del banco di filtri. Entrambi questi metodi sono metodi di stima spettrale basati su FFT che non formulano alcuna ipotesi sui dati di input e possono essere utilizzati con qualsiasi tipo di segnale. Per ulteriori informazioni sull'algoritmo utilizzato da Spectrum Analyzer, vedere Spectral Analysis. Per apprendere come stimare la densità spettrale di potenza di un segnale di streaming in MATLAB, vedere Estimate the Power Spectrum in MATLAB.
Categorie
- Trasformate
Trasformate di Fourier, trasformate del coseno e wavelet, dispersione wavelet
- Previsione lineare
Converte i coefficienti predittivi lineari (LPC) in coefficienti cepstrali, LSF, LSP, RC e viceversa
- Analisi spettrale
Metodi parametrici e non parametrici
Informazioni complementari
Esempi in primo piano
Spectrum Analyzer Measurements
Use the Spectrum Analyzer block for harmonic distortion measurements (such as THD, SNR, SINAD, and SFDR), third-order intermodulation (TOI) distortion measurements, and adjacent channel power ratio (ACPR) measurements. The example also shows you how to view time-varying spectra by using a spectrogram and automatic peak detection. The example includes five amplifier models, with each model representing a typical setup to perform one of the measurements.
Zoom FFT
Showcases zoom FFT, which is a signal processing technique used to analyze a portion of a spectrum at a high resolution. DSP System Toolbox™ offers this functionality in MATLAB® through the dsp.ZoomFFT System object™, and in Simulink® through the Zoom FFT block in the DSP System Toolbox library.
Detect Air Compressor Sounds in Simulink Using Wavelet Scattering
Use the Wavelet Scattering block and a pretrained deep learning network to classify audio signals.
Detect Anomalies in ECG Data Using Wavelet Scattering and LSTM Autoencoder in Simulink
Use wavelet scattering and deep learning network to detect anomalies in ECG signals.
