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Operazioni aritmetiche

Addizione, sottrazione, moltiplicazione, divisione, potenza, arrotondamento

Le funzioni aritmetiche includono operatori per operazioni semplici come l'addizione e la moltiplicazione, oltre a funzioni per calcoli comuni come la somma, le sommatorie mobili, le operazioni modulo e l'arrotondamento.

Per maggiori informazioni, vedere Array vs. Matrix Operations.

Funzioni

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Aritmetica di base

Addizione

`+`	Add numbers, append strings
`sum`	Sommare gli elementi dell’array
`cumsum`	Cumulative sum
`movsum`	Moving sum

Sottrazione

`-`	Subtraction
`diff`	Differenze e derivate approssimate

Moltiplicazione

`.*`	Multiplication
`*`	Matrix multiplication
`prod`	Product of array elements
`cumprod`	Cumulative product
`pagemtimes`	Page-wise matrix multiplication (Da R2020b)
`tensorprod`	Tensor products between two tensors (Da R2022a)

Divisione

`./`	Right array division
`.\`	Left array division
`/`	Solve systems of linear equations xA = B for x
`\`	Solve systems of linear equations Ax = B for x
`pagemldivide`	Page-wise left matrix divide (Da R2022a)
`pagemrdivide`	Page-wise right matrix divide (Da R2022a)

Potenze

`.^`	Element-wise power
`^`	Matrix power

Trasposizione

`.'`	Trasporre un vettore o una matrice
`'`	Complex conjugate transpose
`pagetranspose`	Page-wise transpose (Da R2020b)
`pagectranspose`	Page-wise complex conjugate transpose (Da R2020b)

Segno dell’array

`uminus`	Unary minus
`uplus`	Unary plus

Divisione e arrotondamento del modulo

`mod`	Il resto dopo la divisione (operazione modulo)
`rem`	Resto dopo la divisione
`idivide`	Integer division with rounding option
`ceil`	Arrotondare verso l'infinito positivo
`fix`	Arrotondare verso lo zero
`floor`	Arrotondare verso l’infinito negativo
`round`	Arrotondare al decimale o al numero intero più vicino

Funzioni binarie personalizzate

bsxfun Apply element-wise operation to two arrays with implicit expansion enabled

Argomenti

Array vs. Matrix Operations
Matrix operations follow the rules of linear algebra, and array operations execute element by element operations and support multidimensional arrays. The period character (.) distinguishes the array operations from the matrix operations.
Grandezze di array compatibili per le operazioni di base
La maggior parte degli operatori e delle funzioni binarie di MATLAB^® supporta array numerici di grandezze compatibili. Due input hanno grandezze compatibili se, per ciascuna dimensione, le grandezze delle dimensioni degli input sono uguali o una di esse è pari a 1.
Operator Precedence
Precedence rules determine the order in which MATLAB evaluates an expression.
Floating-Point Numbers
MATLAB represents floating-point numbers in either double-precision or single-precision format. The default is double precision.
Integers
MATLAB supports 1-, 2-, 4-, and 8-byte storage for integer data. If you use the smallest integer type that accommodates your data, you can save memory and program execution time.