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Visione stereo

Rettifica stereo, disparità e ricostruzione tridimensionale densa

La visione stereo è il processo di recupero della profondità dalle immagini della fotocamera attraverso il confronto di due o più viste della stessa scena. L'output di questo calcolo è una nuvola di punti tridimensionale, dove ciascun punto tridimensionale corrisponde a un pixel in una delle immagini.

La rettifica delle immagini stereo proietta le immagini su un piano comune in modo che i punti corrispondenti abbiano le stesse coordinate di riga. Questo processo è utile per la visione stereo, poiché il problema della corrispondenza stereo bidimensionale si riduce a un problema monodimensionale. Ad esempio, la rettifica delle immagini stereo viene spesso utilizzata come fase di pre-elaborazione per calcolare la disparità o creare immagini anaglifiche.

Stereo Camera Calibrator display

App

Camera CalibratorEstimate geometric parameters of a single camera
Stereo Camera CalibratorEstimate geometric parameters of a stereo camera

Funzioni

espandi tutto

triangulate3-D locations of undistorted matching points in stereo images
epipolarLineCompute epipolar lines for stereo images
isEpipoleInImageDetermine whether image contains epipole
undistortImageCorrect image for lens distortion
undistortPointsCorrect point coordinates for lens distortion
disparityBMCompute disparity map using block matching
disparitySGMCompute disparity map through semi-global matching
estimateStereoRectificationUncalibrated stereo rectification (Da R2022b)
lineToBorderPointsIntersection points of lines in image and image border
reconstructSceneReconstruct 3-D scene from disparity map
rectifyStereoImagesRectify pair of stereo images
stereoParametersObject for storing stereo camera system parameters
stereoAnaglyphCreate red-cyan anaglyph from stereo pair of images
pcshowPlot 3-D point cloud
plotCameraPlot a camera in 3-D coordinates
rotmat2vec3dConvert 3-D rotation matrix to rotation vector (Da R2022b)
rotvec2mat3dConvert 3-D rotation vector to rotation matrix (Da R2022b)

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