Simulink per la progettazione di sistemi analogici a segnali misti

Giorno 1/2

Creazione e simulazione di un modello

Obiettivo: Esplorare l’interfaccia e le librerie dei blocchi Simulink. Creare un modello semplice e analizzare i risultati della simulazione.

• Creazione e modifica di un modello Simulink
• Definizione di input e output di un sistema
• Simulazione di modelli e analisi dei risultati

Modellazione di sistemi dinamici discreti

Obiettivo: Modellare sistemi dinamici discreti e visualizzare segnali frame-based usando uno scope.

• Modellazione di un sistema discreto con blocchi base
• Ricerca dei tempi di campionamento delle uscite di un blocco
• Uso di frame nel modello
• Uso dei buffer
• Visualizzazione di segnali frame-based
• Comportamento dei blocchi di ritardo con segnali frame-based
• Utilizzo del blocco Discrete Filter
• Programmazione dei filtri analogici e di decimazione/interpolazione

Modellazione di costrutti logici

Obiettivo: Modellare espressioni logiche. Scoprire come usare il rilevamento dello zero-crossing in Simulink e modellare una logica semplice in Simulink utilizzando codice MATLAB.

• Modellazione di espressioni logiche
• Modellazione del routing di segnali condizionali
• Informazioni sul rilevamento dello zero-crossing
• Modellazione con il blocco MATLAB Function

Modelli a segnali misti

Obiettivo: Modellare i sistemi a segnali misti.

• Che cos’è un modello a segnali misti?
• Modellazione di un convertitore analogico-digitale (ADC) con jitter e non linearità
• Case study: modellazione di un convertitore ADC TI ADS62P29
• Modellazione di un PLL con rumore di fase e altri problemi
• Utilizzo di blocchi da Mixed-Signal Blockset

Giorno 2/2

I risolutori di Simulink

Obiettivo: Scegliere il risolutore più adatto per un modello Simulink.

• Informazioni sul risolutore di Simulink
• Risoluzione dei modelli semplici
• Risoluzione dei modelli con stati discreti e continui
• Risoluzione dei modelli multi-rate
• Risolutori a passo fisso e a passo variabile
• Scelta di un risolutore per un sistema a stati continui
• Gestione degli zero-crossing
• Gestione dei cicli algebrici
• Case study: utilizzo di Solver Profiler per la simulazione PLL

Sottosistemi e librerie

Obiettivo: Creare blocchi personalizzati in Simulink, applicare maschere e sviluppare librerie personalizzate.

• Creazione di sottosistemi
• Informazioni su sottosistemi virtuali e atomici
• Modellazione di sistemi condizionati con sottosistemi abilitati
• Modellazione di sistemi condizionati con sottosistemi triggerati
• Utilizzo di un sottosistema come componente di un modello
• Applicazione di maschere ai sottosistemi
• Creazione di librerie personalizzate di blocchi
• Utilizzo e modifica dei blocchi di libreria
• Aggiunta di librerie personalizzate a Simulink Library Browser
• Creazione di sottosistemi configurabili

Banchi di prova e misure

Obiettivo: Eseguire l’analisi dello spettro in Simulink, utilizzare banchi di prova da Mixed-Signal Blockset per la valutazione delle performance.

• Esecuzione di analisi spettrali con il blocco Spectrum Scope
• Scelta dei parametri per l'analisi spettrale
• Utilizzo dell’analizzatore logico
• Misurazione del rumore di fase, INL, DNL, Jitter
• Utilizzo di banchi di prova da Mixed Signal Blockset

Analisi della progettazione di controlli

Obiettivo: Creare diagrammi di Bode, effettuare la linearizzazione, utilizzare l’applicazione Control System Deisgner, controllare ed eseguire i modelli Simulink dalla riga di comando MATLAB.

• Creazione e analisi dei diagrammi di Bode
• Esecuzione della linearizzazione
• Utilizzo di Control System Designer
• Automatizzazione dell’esecuzione di test
• Controllo e modifica delle impostazioni relative ai parametri
• Ricerca dei blocchi con specifici valori dei parametri
• Costruzione e modifica di diagrammi a blocchi