Informazioni su Simulink Copilot
Simulink Copilot introduce capacità potenziate dall’IA generativa in Simulink e nella progettazione Model-Based. Docenti, studenti e ricercatori possono utilizzarlo per spiegare modelli ed errori, insegnare o apprendere strumenti e tecniche e ricevere indicazioni di progettazione. Che si tratti di esplorare un modello complesso o di diagnosticare problemi, gli utenti ricevono spiegazioni e suggerimenti che li guidano nei workflow di modellazione e simulazione.
L’IA generativa sta rapidamente diventando una competenza essenziale per i futuri ingegneri e scienziati. I docenti possono supportare le competenze di IA generativa dei loro studenti tramite Simulink Copilot, l’incluso l’accesso Campus-Wide.
Come sfruttare l’IA generativa in aula
L’uso degli strumenti di IA generativa richiede agli studenti di acquisire competenze aggiuntive, come creare prompt, perfezionarli, reiterarli e valutare i risultati generati. Ciascuna di queste rappresenta un’opportunità per insegnare agli studenti quali domande porsi e nuove competenze da utilizzare in classe e successivamente nella loro carriera.
Insegnando agli studenti come utilizzare correttamente gli strumenti di IA generativa, è possibile creare una base per ottenere risultati più avanzati in un corso rispetto a quanto fosse possibile in precedenza. Si dedica meno tempo alla risoluzione dei problemi nei modelli, lasciando più tempo all’implementazione dei contenuti del corso attraverso progetti pratici.
Gli strumenti di IA generativa, come Simulink Copilot, forniscono anche feedback e assistenza in tempo reale agli studenti, così da poter ricevere aiuto quando necessario:
- Simulink Copilot consiglia strumenti e blocchi appropriati, guidando gli studenti verso gli esempi e la documentazione corretti per le loro attività di modellazione e simulazione.
- Gli studenti acquisiscono informazioni sul comportamento dei modelli, comprendono l’architettura e gli algoritmi nei sistemi complessi, cercano componenti specifici e apprendono le best practice per la progettazione Model-Based.
- Gli studenti ricevono indicazioni dettagliate per modificare modelli esistenti o crearne di nuovi, facilitando l’implementazione delle modifiche necessarie.
- Simulink Copilot fornisce agli studenti spiegazioni sui messaggi di errore e possibili soluzioni affinché possano identificare i problemi.
- La documentazione di Simulink Copilot offre risorse per studenti su come scrivere prompt mirati, migliorando la qualità delle loro interazioni.
Dubbi e sfide legate all’uso dell’IA generativa in aula
Sebbene gli strumenti di IA generativa offrano numerosi vantaggi, possono anche rappresentare un ostacolo nella valutazione delle competenze degli studenti. È il caso ad esempio dei corsi di base, dove i concetti fondamentali sono valutati tramite compiti a casa che ora risultano banali per un moderno strumento di IA generativa. In questo caso, gli insegnanti potrebbero preferire che gli studenti svolgano gli esercizi senza l’ausilio dell’IA generativa (vedere la sezione “Configurazione di Simulink Copilot” qui sotto). In risposta, molti docenti stanno esplorando modalità di valutazione che enfatizzano competenze e attività, ancora rilevanti e professionalmente utili:
- Project-Based Learning
- Pensiero critico
- Pensiero a livello di sistema
Questi approcci sono in linea con le competenze richieste dalla progettazione Model-Based, in cui gli studenti devono prendere decisioni progettuali, giustificare i compromessi e iterare su sistemi ingegneristici complessi.
Nel contesto del Project-Based Learning, Simulink Copilot può fungere da prezioso compagno di apprendimento, consentendo agli studenti di dedicare meno tempo alla risoluzione dei problemi e più tempo allo sviluppo del ragionamento a livello di sistema che caratterizza le pratiche efficaci della progettazione Model-Based.
Alcuni studi sull’utilizzo di strumenti di IA generativa per la valutazione del lavoro degli studenti evidenziano potenziali rischi legati a parzialità, validità e trasparenza. Simulink Copilot non è progettato per valutare i lavori degli studenti o determinare i voti Invece, fornisce un supporto prezioso ai docenti che utilizzano MATLAB Course Designer per creare corsi basati su Simulink, aiutandoli nello sviluppo di esempi di modelli, nella redazione di spiegazioni e nella creazione di contenuti didattici. Poiché MATLAB Course Designer e MATLAB Grader sono progettati per insegnare agli studenti a risolvere i problemi in modo autonomo, Simulink Copilot è disattivato quando gli studenti svolgono attività di apprendimento in MATLAB Course Designer o MATLAB Grader.
Configurazione di Simulink Copilot Classroom
Sebbene Simulink Copilot eccella nel fornire guida e spiegazioni sulla modellazione, è comunque fondamentale che gli studenti costruiscano in modo autonomo una solida base di modellazione, così da poter affrontare in futuro compiti più complessi. I docenti possono scegliere di consentire o limitare l'accesso a Simulink Copilot. Le impostazioni di MATLAB possono essere utilizzate per controllare la funzionalità di Simulink Copilot abilitando o disabilitando completamente Simulink Copilot.
