IA per l'elaborazione del linguaggio naturale

Sviluppo di sistemi di IA che comprendono e ricavano informazioni da linguaggi umani

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), migliorando in modo significativo il modo in cui le macchine analizzano, comprendono e generano il linguaggio umano.

È possibile utilizzare i prodotti MATLAB per:

Accedere ed esplorare dati di testo provenienti da più documenti e da fonti online
Pre-elaborare e strutturare i dati in un formato comprensibile per i modelli di IA
Addestrare modelli di IA da zero o utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) pre-addestrati
Condividere informazioni utili e distribuire sistemi NLP su Cloud o in produzione

Perché MATLAB?

App low-code

Utilizza le app low-code per semplificare l'estrazione delle feature audio nonché pulire e strutturare i dati di testo in modo interattivo.

Estrazione di feature audio

Pre-elaborazione di dati di testo

Trasformatori e LLM

Utilizza i modelli LLM per connettere MATLAB all'API Chat Completions di OpenAI™ oppure carica modelli integrati.

LLM con MATLAB

Addestramento di un classificatore di documenti BERT

Visualizzazioni

Visualizza dati di testo e modelli di IA con nuvole di parole e grafici a dispersione.

Visualizzazione di dati di testo con nuvole di parole

Visualizzazione di word embedding con grafici a dispersione

Verifica

Verifica la robustezza e l’affidabilità delle reti neurali profonde.

Rilevamento Out-of-Distribution per classificatore di documenti LSTM

Deep Learning Toolbox Verification Library

Utilizzo dell'IA per l'elaborazione del linguaggio naturale con MATLAB

Stai muovendo i primi passi nel mondo dell'IA per NLP o stai progettando sistemi NLP intelligenti? Dai un'occhiata a questi tutorial ed esempi che ti consentiranno di ampliare le tue competenze e potranno esserti utili per il prossimo progetto.