Intelligenza artificiale (IA)

Vantaggi dell’IA per la comunità scientifica e ingegneristica

Ingegneri e scienziati usano MATLAB per realizzare prodotti e servizi efficaci basati sull’IA in settori diversi, tra cui quello aerospaziale, dell’automotive e della biotecnologia, della produzione di energia, dei servizi finanziari, dei dispositivi medici e dei sistemi ferroviari.

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Korea Institute of Energy Research

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Poclain Hydraulics

Strumenti affidabili per sistemi basati sull’IA

L’IA è una tecnologia emergente che si sta sviluppando a ritmo serrato. MATLAB consente a ingegneri e scienziati di utilizzare l’IA nel proprio dominio e rende possibile la collaborazione tra team e organizzazioni differenti.

MATLAB consente di:

  • Creare modelli di IA con poche righe di codice o usare modelli pre-addestrati
  • Usare strumenti specifici del dominio e applicazioni low-code per creare workflow di IA completi e scalabili
  • Combinare tecniche di IA con la simulazione a livello di sistema per ridurre gli errori in produzione
  • Distribuire modelli di IA su sistemi ad alte prestazioni, come i dispostivi edge e il Cloud
  • Scambiare modelli di IA e funzionalità di progettazione tra MATLAB e Python
Deep Learning

Deep Learning

Progettazione, simulazione e distribuzione di sistemi con reti neurali profonde

Machine Learning

Machine Learning

Addestramento di modelli, regolazione di parametri e distribuzione di applicazioni

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Definizione, addestramento e distribuzione dei criteri di Reinforcement Learning

Strumenti principali

App interattive

Usa app low-code per etichettare ed elaborare i dati, costruire e addestrare modelli di IA profondi e gestire esperimenti di IA.

Modelli pre-addestrati

Usa un modello pre-addestrato disponibile nell’hub per i modelli di MATLAB, TensorFlow™ o PyTorch® e adattalo alla tua attività.

Modellazione robusta

Visualizza e interpreta le previsioni del modello di IA e verifica le proprietà di robustezza del modello.

 

Applicazione dell’IA al proprio dominio

Stai cercando di muovere i primi passi nel mondo dell’IA o desideri sviluppare le tue competenze? MATLAB ti consente di integrare l’IA nei workflow di applicazioni diverse, come la robotica, la manutenzione predittiva e molte altre ancora.

Applicazione principale: ispezione visiva

Usa la visione artificiale per rilevare anomalie nelle immagini in modo automatico. Le applicazioni di IA come l’ispezione visiva richiedono un approccio sistematico per:

  • Migliorare la qualità dei dati di addestramento con operazioni automatiche di etichettatura, pulizia dei dati e generazione di dati sintetici
  • Ottenere una precisione delle previsioni con il modello di IA che sia adatta alla distribuzione in produzione
  • Testare l’integrazione del modello di IA con altre parti del sistema

L’IA con la progettazione Model-Based

Gli ingegneri combinano l’IA con la progettazione Model-Based per accelerare e ottimizzare la progettazione di sistemi complessi.

  • Crea modelli di IA di dinamiche complesse non lineari per integrare i modelli basati sui principi primi.
  • Usa l’IA per sviluppare algoritmi embedded che sono difficili o impossibili da implementare con altri metodi.
  • Convalida e verifica sistemi basati sull’IA tramite il collegamento dei requisiti, la simulazione e i test.
  • Addestra gli agenti di Reinforcement Learning tramite le interazioni con un ambiente simulato.
  • Genera dati sintetici per addestrare modelli di IA tramite la simulazione di un modello del sistema fisico.
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Integrazione dell’IA nella progettazione a livello di sistema

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Coca-Cola sviluppa un sensore virtuale con il Machine Learning

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Sensori virtuali con l’IA e la progettazione Model-Based

 

Interagisci con la community e il team di IA di MATLAB

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