Big data con MATLAB - MATLAB

Modellazione predittiva con MATLAB

Usa il machine learning con i big data per sviluppare analitiche basate su dati ingegneristici.

MATLAB® fornisce un ambiente unico e ad alte prestazioni per lavorare con i big data. MATLAB è:

Facile: usa le funzioni e la sintassi familiari di MATLAB per lavorare con grandi set di dati, anche se sono troppo grandi per la memoria.

Conveniente: lavora con i sistemi di archiviazione di big data che usi già, tra cui i tradizionali file system, i database SQL e NoSQL e Hadoop/HDFS.

Scalabile: utilizza la piattaforma di elaborazione più adatta alle tue esigenze, dal tuo computer desktop locale ad Hadoop, senza dover riscrivere i tuoi algoritmi.

Segnalazione avanzata di incidenti: dal deployment alla produzione


Lavorare con i big data diventa facile e accessibile con MATLAB

Accedere ai dati

Usa i datastore MATLAB per accedere ai dati che sono solitamente troppo grandi per la memoria di un solo computer. I datastore supportano vari tipi di dati e sistemi di archiviazione.

The Manager’s Guide to Solving the Big Data Conundrum (La guida del manager alla risoluzione dell’enigma dei big data)


Esplorare, elaborare e analizzare dati

Esplora, ripulisci, elabora e acquisisci informazioni dai big data utilizzando le centinaia di funzioni matematiche, statistiche e di manipolazione dati disponibili in MATLAB.

I tall array consentono di applicare statistiche, tecniche di machine learning e strumenti di visualizzazione a dati troppo grandi per la memoria. Gli array distribuiti consentono di applicare operazioni matematiche e matriciali a dati che possono essere allocati nella memoria aggregata di un cluster di calcolo. Sia i tall array che gli array distribuiti ti permettono di utilizzare le stesse funzioni che conosci già.

Usa i tall array per:

Usa gli array distribuiti per:


Sviluppare modelli predittivi

Utilizza algoritmi avanzati di matematica e machine learning in MATLAB per eseguire l’apprendimento non supervisionato e supervisionato con i big data.

Per un esempio del flusso di lavoro sopra descritto, guarda Tall array di MATLAB: utilizzi pratici (4:13)


MATLAB aumenta la produttività dei team di progettisti e scienziati

MATLAB consente ai team di concentrarsi sul proprio lavoro anziché dover integrare un nuovo sistema o imparare a programmare i big data.

  • Gli algoritmi e gli strumenti studiati appositamente permettono ai team di concentrarsi sul proprio lavoro e non sulla programmazione di tecniche di big data
  • MATLAB si collega ai vostri sistemi e ai processi esistenti
  • Consente un’operazionalizzazione rapida delle analisi senza royalty

MATLAB è compatibile con l’infrastruttura IT esistente

Accedi e analizza i big data con MATLAB utilizzando i sistemi e processi IT esistenti, tra cui:

  • PC desktop con disco locale e fileshare
  • Database SQL e NoSQL
  • Hadoop, HDFS e Spark

Inoltre, puoi distribuire le analisi (2:28) in applicazioni interattive, in streaming e batch senza royalty.

I prodotti MATLAB e Simulink vengono utilizzati in applicazioni mission-critical nei settori automobilistico, aerospaziale, manifatturiero e medico e sono totalmente supportati. Il 95% delle nostre chiamate di assistenza riceve risposta in meno di 3 minuti da parte di un team di ingegneri addetti al supporto tecnico.