L’interfaccia MATLAB per Databricks® consente di connetterti ai dati e alle risorse di calcolo nel Cloud. Puoi consultare e interrogare grandi set di dati da remoto o distribuire codice MATLAB per l’esecuzione su un cluster Databricks.
- Utilizzo di SQL per lavorare con i dati in Databricks
- Utilizzo interattivo di Spark™ in MATLAB
- Esecuzione di algoritmi MATLAB compilati su Databricks
- Condivisione di algoritmi MATLAB con altri utenti Databricks che utilizzano Python®
Accesso ai big data con SQL
Accedi a fonti di dati nel Cloud tramite un cluster Databricks collegandolo a MATLAB con Database Toolbox. Gestisci i dati da remoto e utilizza SQL per accedere ai dati tabellari in Databricks. Utilizza Apache® Spark™ SQL per interrogare i dati nei workflow Spark.
Utilizzo di Spark con MATLAB e Simulink
Integra i comandi dell’API di Apache Spark negli algoritmi MATLAB utilizzando Databricks Connect. I comandi dell’API Spark vengono eseguiti su un cluster Databricks, inclusi i cluster serverless.
Distribuzione di MATLAB per l’elaborazione dati
Usa MATLAB Compiler SDK e Simulink Compiler per generare pacchetti dei tuoi algoritmi per la distribuzione su un cluster Databricks utilizzando MATLAB Runtime. Gli algoritmi distribuiti possono essere eseguiti in notebook o come lavori on-demand e programmati. Puoi utilizzare questi algoritmi e integrarli nelle pipeline di elaborazione dei dati.
Interazione con Databricks in modo programmatico
L’API REST consente di interagire in modo programmatico con l’ambiente Databricks da MATLAB, ad esempio, per controllare lavori o cluster all’interno di Databricks.
Scarica l’interfaccia MATLAB per Databricks
release 5.3.4
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Utilizzo di SQL per lavorare con i dati Databricks
Invia query e gestisci i dati nel Cloud con SQL. Usa MATLAB Database Toolbox™ o Spark SQL per leggere dati da tabelle Databricks, fonti di dati collegate a Databricks e vari tipi di file. Crea le tue tabelle in diversi formati di file o utilizza le tabelle Delta Lake di Databricks e Delta Lake. I risultati delle query vengono convertiti in tabelle MATLAB, utilizzabili direttamente nei toolbox e negli algoritmi MATLAB. Puoi anche creare il tuo algoritmo eseguibile nel Cloud.
Utilizzo dei dati nel Cloud in modo interattivo in MATLAB con Databricks Connect e DBFS
Esplora i tuoi dati nel Cloud utilizzando DBFS. Crea, carica, scarica e organizza i file come faresti in locale, tutto direttamente da MATLAB. Grazie a Databricks Connect puoi lavorare direttamente con Spark nel Cloud dal tuo desktop. Lavora con grandi set di dati e sfrutta la scalabilità e la velocità di Spark. Scarica campioni di dati per perfezionare il tuo algoritmo, poi addestra e testa i tuoi modelli di IA in locale prima di distribuirli per l’esecuzione su set di dati completi nel Cloud.
Esecuzione di algoritmi MATLAB in modo nativo sui cluster Spark di Databricks
Utilizzando MATLAB Compiler e MATLAB Compiler SDK, esegui il tuo codice MATLAB come un lavoro Spark Submit. Quando viene distribuito su un cluster Databricks compatibile con MATLAB Runtime, il tuo algoritmo MATLAB è scalabile su un numero qualsiasi di nodi. Esegui i tuoi lavori MATLAB ad-hoc o con una pianificazione automatica. Consenti ai tuoi algoritmi MATLAB di sfruttare la potenza di elaborazione parallela di Spark e accelerare l’elaborazione dei dati nel Cloud.
Condivisione degli algoritmi MATLAB con altri utenti di Databricks
Una volta che gli algoritmi MATLAB vengono distribuiti su Databricks, condividili con altri utenti e integrali in workflow a più fasi. Distribuisci ed esegui gli algoritmi MATLAB in modo nativo come lavori, su scala o su cluster compatibili con MATLAB Runtime.
Distribuisci il codice MATLAB in forma di libreria o funzione definita dall’utente per essere utilizzato in qualsiasi linguaggio, inclusi gli script SQL. Questo codice può essere utilizzato anche dalle librerie e dai notebook Java o Python.
