“Nonostante la nostra scarsa esperienza pregressa nel campo dell’IA, un budget limitato e una scadenza ravvicinata, abbiamo completato un modello diagnostico in MATLAB in grado di rilevare i guasti ai componenti delle turbine eoliche con una precisione superiore al 90%.”
Jung Chul Choi, Korea Institute of Energy Research
MATLAB è l’ambiente più semplice e produttivo in cui gli ingegneri possono sviluppare algoritmi di manutenzione predittiva e distribuirli per l’uso.
Rilevamento di anomalie, identificazione di guasti e stima della vita utile residua con funzionalità specifiche per il dominio e IA low-code
Riutilizzo di modelli dalla progettazione, generazione di dati sintetici dei sensori, costruzione e integrazione di gemelli digitali
Integrazione con i sistemi IT/OT nel Cloud o generazione di codice C/C++ per l’elaborazione in tempo reale
Creare un algoritmo predittivo affidabile è molto più che semplice IA: accedi, pulisci ed esplora i dati, quindi affidati alle tue conoscenze ingegneristiche per estrarre le migliori feature per l’addestramento degli algoritmi predittivi. Apprendi velocemente con le funzioni per applicazioni specifiche ed esempi di riferimento.
Con i modelli basati sulla fisica creati in Simulink e Simscape, puoi generare dati sintetici di guasto e degrado, identificare i migliori sensori e simulare le prestazioni future.
Riduci i tempi di risposta, trasmetti meno dati e rendi i risultati immediatamente disponibili agli operatori implementando i tuoi algoritmi MATLAB su dispositivi embedded e sistemi IT/OT aziendali.
Per saperne di più
Soluzioni comprovate
Serie di video
Puoi anche selezionare un sito web dal seguente elenco:
Americhe
Europa
Asia-Pacifico
