Industrial Communication Toolbox

 

Industrial Communication Toolbox

Scambio di dati su OPC UA, Modbus, MQTT e altri protocolli industriali

Il video dura 2:28
Il grafico illustra il rilevamento di valori di input anomali dai dati dei sensori delle serie temporali.

Monitoraggio e manutenzione predittiva

Accedi ai dati dell’impianto e della produzione per creare app di monitoraggio delle condizioni. In combinazione con Predictive Maintenance Toolbox, sviluppa applicazioni di manutenzione predittiva per il tuo impianto o processo industriale.

App OPC UA Explorer che mostra lo spazio degli indirizzi navigabile e la tabella di monitoraggio dei nodi con i valori correnti per i nodi selezionati.

OPC UA

Accedi in modo sicuro ai dati degli impianti, sia in tempo reale sia storici, da server conformi a OPC UA utilizzando le funzioni di MATLAB o l’app OPC UA Explorer. Trova i nodi disponibili su un server OPC UA e leggi i dati storici in MATLAB specificando i nodi e un intervallo di tempo. Utilizza gli abbonamenti OPC UA per monitorare i valori modificati ed elabora i dati in base alle condizioni impostate. Adotta metodi OPC UA per attivare operazioni sul tuo server.

App Modbus Explorer che mostra una tabella e un grafico dei valori attuali per cinque registri di tenuta e bobine.

Modbus

Utilizza app, funzioni MATLAB e blocchi Modbus Simulink per inviare e ricevere dati da controllori industriali come PLC tramite protocollo Modbus.

PI e PI Asset Framework

Connettiti al sistema AVEVA PI e accedi da MATLAB ai dati di serie temporali grezzi e preelaborati per ulteriori analisi e visualizzazioni e scrivi i valori calcolati di nuovo nel server PI. Connettiti direttamente al PI Data Archive oppure ai server PI Asset Framework (AF) per esplorare i database AF e recuperare dati storici.

OPC UA in Simulink

Collega il tuo modello Simulink a dati simulati o live usando lo standard OPC UA. Convalida i modelli Simulink per il controllo avanzato dei processi o applicazioni di produzione intelligente e verifica il codice generato con la co-simulazione con server OPC UA in esecuzione su software PLC come Codesys.

Finestra di dialogo che mostra le opzioni di configurazione del blocco MQTT Simulink.

MQTT

Connettiti a broker conformi a MQTT su TCP o utilizzando i protocolli WebSocket. Iscriviti agli argomenti sul broker ed elabora messaggi sugli argomenti prescelti. Pubblica messaggi sugli argomenti sul broker.Scambia dati con i broker MQTT dal tuo modello Simulink utilizzando i blocchi MQTT Simulink.

Grafico MATLAB dei dati OPC HDA che mostra la qualità dei dati e i dati interpolati.

OPC HDA

Leggi i dati elaborati o grezzi dai server OPC Historical Data Access e usa MATLAB per interpretare, manipolare e visualizzare i tuoi dati.

Illustrazione del workflow di distribuzione della produzione tra MATLAB e MATLAB Compiler SDK sui dati del dispositivo.

Soluzioni di distribuzione

Utilizza le interfacce MATLAB Production Server per OPC-UA e per AVEVA PI per distribuire l'algoritmo di rilevamento delle anomalie o PdM in un ambiente di produzione.

“Grazie alla collaborazione con MathWorks Consulting, abbiamo sviluppato una solida piattaforma per il controllo di supervisione con MATLAB e siamo passati dal nostro impianto pilota a un moderno sistema di controllo di automazione. Ciò ha consentito ai nostri ricercatori di trasferire rapidamente le idee sugli algoritmi all’implementazione, alla simulazione e all’implementazione”.

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