Obiettivo: Importare immagini in MATLAB e visualizzarle. Convertire le immagini in un formato che sia utile per i successivi step di analisi.

• Importazione e visualizzazione di immagini
• Conversione di tipi di immagini
• Esportazione di immagini

Obiettivo: Pre-elaborare le immagini tramite filtri e modifica del contrasto per semplificare gli step di analisi delle immagini.

• Modifica del contrasto delle immagini
• Riduzione del rumore in un'immagine usando i filtri
• Gestione dello sfondo non omogeneo
• Applicazione delle funzioni personalizzate a blocchi

Obiettivo: Confrontare immagini con diverso orientamento e scalabilità allineandole.

• Trasformazioni geometriche
• Registrazione di immagini tramite mappe di punti
• Registrazione di immagini tramite correlazione di fase

Obiettivo: Rilevare, estrarre e confrontare set di feature di immagini per automatizzare la registrazione delle immagini.

• Rilevamento ed estrazione di feature
• Confronto di feature
• Stima delle trasformazioni geometriche tra immagini

Obiettivo: Segmentare bordi di oggetti ed estrarre posizioni dei pixel sui bordi. Rilevare linee e cerchi in un'immagine.

• Segmentazione dei bordi degli oggetti
• Rilevamento di linee rette
• Esecuzione dianalisi batch su set di immagini
• Rilevamento di oggetti circolari

Obiettivo: Segmentare gli oggetti in base al colore o alla texture. Utilizzare feature della texture per la classificazione delle immagini.

• Trasformazione dello spazio colore
• Segmentazione del colore
• Segmentazione della texture
• Classificazione delle immagini in base alla texture

Obiettivo: Analizzare e modificare la forma degli oggetti per migliorare i risultati della segmentazione. Conteggiare gli oggetti rilevati e calcolarne le feature come area o centroidi.

• Conteggio degli oggetti
• Misurazione delle proprietà di forma
• Utilizzo di operatori morfologici
• Esecuzione della segmentazione watershed