Prerequisiti

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

I corsi autogestiti offrono coinvolgimento attivo in MATLAB mediante esercizi pratici, in browser, che puoi completare in qualsiasi momento, ovunque, coi tuoi tempi.

Guarda: I vantaggi della formazione autogestita (1:03)

Machine Learning con MATLAB

Questo corso di 2 giorni è incentrato su tecniche di data analytics e machine learning in MATLAB^® usando alcune funzionalità di Statistics and Machine Learning Toolbox^™ e Deep Learning Toolbox^™. Il corso dimostra l'uso dell'apprendimento "non-supervisionato" per scoprire caratteristiche in grandi set di dati, e dell'apprendimento "supervisionato" per costruire modelli previsionali. Esempi ed esercizi illustrano tecniche per visualizzare e valutare i risultati. Gli argomenti includono:

Organizzare e pre-processare i dati
Clustering dei dati
Creare modelli di classificazione e regressione
Interpretare e valutare i modelli
Semplificare i set di dati
Usare tecniche ensembles per migliorare la performance dei modelli

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Prerequisiti

Fondamenti di MATLAB

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

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Giorno 1
Importare e organizzare i Dati	Obiettivo: Portare i dati dentro MATLAB ed organizzarli per l'analisi, incluso normalizzare i dati e rimuovere le osservazioni con valori mancanti. Tipi di dato Table Dati categoriali Preparazione dei dati
Trovare pattern naturali nei dati	Obiettivo: Usare tecniche di apprendimento "non-supervisionate" per raggruppare le osservazioni, basate su un insieme di variabili esplicative, e scoprire dei pattern naturali nei dataset. Apprendimento "unsupervised" Metodi di clustering Valutazione e interpretazione dei cluster
Costruire modelli di classificazione	Obiettivo: Usare tecniche di apprendimento "supervisionato" per realizzare modelli predittivi per problemi di classificazione. Valutare l'accuratezza di un modello predittivo. Apprendimento "supervisionato" Training e validazione Metodi di classificazione

Giorno 2
Migliorare il modello predittivo	Obiettivo: Ridurre la dimensione di un dataset. Migliorare e semplificare i modelli di machine learning. Cross validation Trasformazione di feature Selezione di feature Apprendimento ensemble
Costruire modelli di regressione	Obiettivo: Usare le tecniche di apprendimento supervisionato per realizzare modelli predittivi per variabili risposta continue. Metodi di regressione parametrica Metodi di regressione non parametrica Valutazione di modelli di regressione
Creare reti neurali	Obiettivo: Creare e allenare reti neurali per modelli di clustering e modelli predittivi. Aggiustare l'architettura della rete per migliorare la performance. Clustering con Self-Organizing Maps Classificazione con reti feed-forward Regressione con reti feed-forward

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Calendario e registrazione

Risultati 1 - 24 di 24

Date	Località	Lingua	Costo
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	English	USD 350
23 set 2019- 24 set 2019	US, Texas, Plano	English	USD 1.500
26 set 2019- 27 set 2019	Francia, Paris (Meudon) Iscriviti oggi - sono rimasti soltanto 2 posti disponibili	French	EUR 1.400
08 ott 2019- 09 ott 2019	Australia, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2.000
09 ott 2019- 10 ott 2019	Paesi Bassi, Eindhoven	English	EUR 1.400
15 ott 2019- 16 ott 2019	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000
17 ott 2019- 18 ott 2019	US, California, Los Angeles (Torrance)	English	USD 1.500
17 ott 2019- 18 ott 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 900.000
23 ott 2019- 24 ott 2019	US, California, San Jose	English	USD 1.500
05 nov 2019- 06 nov 2019	US, Utah, Salt Lake City (Centerville)	English	USD 1.500
07 nov 2019- 08 nov 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 900.000
12 nov 2019- 13 nov 2019	Cina, 深圳	Chinese	CNY 6.000
14 nov 2019- 15 nov 2019	Germania, München	English	EUR 1.400
19 nov 2019- 20 nov 2019	Giappone, 東京都	Japanese	JPY 140.000
19 nov 2019- 20 nov 2019	Australia, Brisbane	English	AUD 2.000
19 nov 2019- 20 nov 2019	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
21 nov 2019- 22 nov 2019	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 1.500
26 nov 2019- 27 nov 2019	Australia, Perth	English	AUD 2.000
03 dic 2019- 04 dic 2019	Australia, Adelaide	English	AUD 2.000
10 dic 2019- 11 dic 2019	Nuova Zelanda, Auckland	English	NZD 2.100
11 dic 2019- 12 dic 2019	US, Georgia, Atlanta	English	USD 1.500
12 dic 2019- 13 dic 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 900.000
17 dic 2019- 18 dic 2019	Germania, München (Ismaning)	German	EUR 1.400
26 dic 2019- 27 dic 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 900.000

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