Machine Learning con MATLAB

Questo corso di due giorni verte sull'analisi dei dati e sulle tecniche di machine learning in MATLAB^® utilizzando le funzionalità offerte da Statistics and Machine Learning Toolbox^™ e Deep Learning Toolbox^™. Il corso illustra l'utilizzo dell'apprendimento senza supervisione per rilevare le feature di grandi set di dati e dell'apprendimento con supervisione per elaborare modelli predittivi. Gli esempi e gli esercizi evidenziano le tecniche utili per la visualizzazione e la valutazione dei risultati. Elenco degli argomenti:

Organizzazione e pre-elaborazione dei dati
Clustering dei dati
Creazione di modelli di classificazione e regressione
Interpretazione e valutazione dei modelli
Semplificazione dei set di dati
Utilizzo di ensemble per migliorare le prestazioni dei modelli

Scopri maggiori dettagli sui nostri corsi

Prerequisiti

Fondamenti di MATLAB

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

Dettagli e avvio

Day 1 of 2
Importing and Organizing Data	Objective: Bring data into MATLAB and organize it for analysis, including normalizing data and removing observations with missing values. Data types Tables Categorical data Data preparation
Finding Natural Patterns in Data	Objective: Use unsupervised learning techniques to group observations based on a set of explanatory variables and discover natural patterns in a data set. Unsupervised learning Clustering methods Cluster evaluation and interpretation
Building Classification Models	Objective: Use supervised learning techniques to perform predictive modeling for classification problems. Evaluate the accuracy of a predictive model. Supervised learning Training and validation Classification methods

Day 2 of 2
Improving Predictive Models	Objective: Reduce the dimensionality of a data set. Improve and simplify machine learning models. Cross validation Hyperparameter optimization Feature transformation Feature selection Ensemble learning
Building Regression Models	Objective: Use supervised learning techniques to perform predictive modeling for continuous response variables. Parametric regression methods Nonparametric regression methods Evaluation of regression models
Creating Neural Networks	Objective: Create and train neural networks for clustering and predictive modeling. Adjust network architecture to improve performance. Clustering with Self-Organizing Maps Classification with feed-forward networks Regression with feed-forward networks

Giorno 1
Importazione e Organizzazione di Dati	Obiettivo: Importare i dati in MATLAB e organizzarli per l'analisi, incluse la normalizzazione dei dati e la rimozione di osservazioni con valori mancanti. Tipologie di dati Tabelle Dati categoriali Preparazione dei dati
Ricerca di Pattern Naturali nei Dati	Obiettivo: Utilizzare tecniche di apprendimento senza supervisione per raggruppare osservazioni in base ad alcune variabili esplicative e individuare dei pattern naturali nei dati. Apprendimento senza supervisione Metodi di clustering Interpretazione e valutazione dei cluster
Costruzione di Modelli di Classificazione	Obiettivo: Usare le tecniche di apprendimento con supervisione per realizzare modelli predittivi per problemi di classificazione. Valutare l’accuratezza di un modello predittivo. Apprendimento con supervisione Training evalidazione Metodi di classificazione

Giorno 2
Miglioramento dei Modelli Predittivi	Obiettivo: Ridurre la dimensionalità di un set di dati. Migliorare e semplificare i modelli di machine learning. Cross validation Ottimizzazione degli iperparametri Trasformazione delle feature Selezione delle feature Apprendimento ensemble
Costruzione di Modelli di Regressione	Obiettivo: Usare le tecniche di apprendimento con supervisione per costruire modelli predittivi con variabili di risposta continue. Metodi di regressione parametrica Metodi di regressione non parametrica Valutazione dei modelli di regressione
Creazione di Reti Neurali	Obiettivo: Creare e addestrare reti neurali per clustering e modelli predittivi. Modificare l'architettura della rete per migliorare le prestazioni. Clustering con self-organizing map (SOM) Classificazione con reti feed-forward Regressione con reti feed-forward

Svolgimento garantito

Registrandoti a uno di questi corsi, avrai la certezza che non sarà cancellato o riprogrammato per nessuna ragione.

Calendario Corsi

Risultati 1 - 19 di 19

Date	Località	Lingua	Prezzo
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	Inglese	USD 350
09 Nov 2021- 10 Nov 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Inglese	USD 1,500
24 Nov 2021- 25 Nov 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina	Cinese	USD 1,500
13 Dic 2021- 14 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
14 Dic 2021- 15 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 1,500
14 Dic 2021- 15 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Inglese	USD 1,500
11 Gen 2022- 12 Gen 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
11 Gen 2022- 12 Gen 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Stati Uniti orientali	Inglese	USD 1,500
22 Feb 2022- 23 Feb 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina	Cinese	USD 1,500
01 Mar 2022- 02 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Inglese	USD 1,500
10 Mar 2022- 11 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 1,500
22 Mar 2022- 23 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Australia orientale	Inglese	USD 1,500
19 Apr 2022- 20 Apr 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti Pacifico	Inglese	USD 1,500
26 Apr 2022- 27 Apr 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
05 Mag 2022- 06 Mag 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Australia orientale	Inglese	USD 1,500
10 Mag 2022- 11 Mag 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Europa centrale	Tedesco	USD 1,500
16 Giu 2022- 17 Giu 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 1,500
21 Giu 2022- 22 Giu 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Europa centrale	Francese	USD 1,500
23 Giu 2022- 24 Giu 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500

Risultati 1 - 19 di 19

Il prezzo si applica per l'acquisto e l'uso in Stati Uniti, Per i prezzi relativi ad altre regioni contatta l’ufficio commerciale. Il prezzo del prodotto non include le tasse di vendita e d'uso, le accise, l'IVA e altre. Tutte le tasse, le imposte e le spese pertinenti, così come i tributi e i dazi statali applicabili a questo acquisto, saranno calcolati sull'ordine finale. Per ulteriori informazioni, fai riferimento alle Politiche per la formazione.