Hai dati, hardware e un obiettivo: tutto ciò di cui hai bisogno per implementare algoritmi di Machine Learning o di Deep Learning. Ma quale approccio scegliere?

Questo ebook interattivo ti guida verso gli algoritmi da prendere in considerazione per primi. Scopri quali algoritmi sono associati a sei attività comuni, tra cui:

  • Previsione di un output in base a dati storici
  • Identificazione di oggetti in immagini, video e segnali
  • Muoversi fisicamente o in una simulazione

Accedi all'ebook interattivo e:

  • Scopri in che modo i tuoi dati, l’hardware, l’interpretabilità, la velocità e la precisione incidano sulla tecnica da utilizzare.
  • Segui una procedura dettagliata utilizzando una rete neurale convoluzionale per l'estrazione delle caratteristiche e una macchina vettoriale di supporto per la classificazione.
  • Fai un quiz per scoprire se riesci a identificare gli algoritmi utilizzati in cinque casi d'uso reali da Shell, Battelle, la Stanford University e altri.

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Prova MATLAB, Simulink e molto altro ancora.

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