IA per la robotica
Applicazione dell’IA per consentire l'autonomia nelle applicazioni robotiche
Con MATLAB è possibile sviluppare applicazioni di robotica con Deep Learning e Reinforcement Learning. Puoi consentire l’autonomia di sistemi quali cobot, robot mobili autonomi e UAV con tecniche di IA basata sull’apprendimento che migliorano l'accuratezza della percezione dei robot e necessitano di un minore intervento umano nel processo decisionale.
PERCHÉ MATLAB?
Generazione di dati di addestramento sintetici
Costruisci set di dati acquisendo ed etichettando immagini ottenute da scenari simulati e reali.
Identificazione e mappatura degli oggetti
Utilizza tecniche di riconoscimento delle immagini e di rilevamento degli oggetti per costruire mappe, stimare le pose dei robot e rilevare gli ostacoli dinamici.
Pianificazione e controllo del movimento
Accelera il processo di campionamento per la pianificazione del percorso addestrando un campionatore basato sul Deep Learning. Utilizza il Reinforcement Learning per il controllo dei robot.
Test a livello di sistema e distribuzione
Integra i modelli di IA nel workflow della progettazione Model-Based. Crea simulazioni di sistema ed effettua test con i modelli di IA.
Per saperne di più
Scopri come costruire modelli di IA per consentire l'autonomia
Scopri come i clienti applicano l’IA con MATLAB e Simulink
Prodotti
Scopri i prodotti utilizzati con l’IA per le applicazioni di robotica.
30 giorni di prova gratuita
Per iniziare
Deep Learning
Progetta e implementa reti neurali profonde con algoritmi e modelli preaddestrati.
Machine Learning
Ingegnerizza le caratteristiche, addestra i modelli di Machine Learning e metti a punto gli iperparametri.
