Built-In Pretrained Networks
Deep Learning Toolbox™ provides several pretrained networks suitable for transfer learning. Transfer learning is the process of taking a pretrained deep learning network and fine-tuning it to learn a new task. Using transfer learning is usually faster and easier than training a network from scratch. You can quickly transfer learned features to a new task using a smaller amount of data. To explore the available pretrained networks, use Deep Network Designer. For more information, see Reti neurali profonde preaddestrate.
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Deep Network Designer | Progetta, visualizza e addestra le reti di Deep Learning |
Funzioni
Argomenti
- Classify Webcam Images Using Deep Learning
This example shows how to classify images from a webcam in real time using the pretrained deep convolutional neural network GoogLeNet.
- Addestramento della rete di Deep Learning per classificare nuove immagini
Questo esempio mostra come utilizzare il transfer learning per riaddestrare una rete neurale convoluzionale, per classificare un nuovo set di immagini.
- Transfer learning utilizzando una rete preaddestrata
Questo esempio mostra come perfezionare una rete neurale convoluzionale GoogLeNet preaddestrata per eseguire la classificazione di una nuova raccolta di immagini.
- Reti neurali profonde preaddestrate
Apprendere come scaricare e utilizzare le reti neurali convoluzionali preaddestrate per la classificazione, il transfer learning e l’estrazione di feature.
- Deep Learning in MATLAB
Scoprire le capacità del Deep Learning in MATLAB® utilizzando le reti neurali convoluzionali per la classificazione e la regressione, incluse le reti preaddestrate e il transfer learning, nonché l’addestramento su GPU, CPU, cluster e cloud.
- Deep Learning Tips and Tricks
Learn how to improve the accuracy of deep learning networks.