App Deep Network Designer

Creare e modificare le reti di Deep Learning in modo interattivo

Visualizzare e costruire reti di Deep Learning in modo interattivo. Utilizzare la pagina iniziale per caricare reti di classificazione delle immagini preaddestrate, adatte al transfer learning. Analizzare la rete per verificare la corretta definizione dell'architettura e individuare eventuali problemi prima dell'addestramento. Generare codice per ricreare l'architettura di rete ed esportare le reti in Simulink^®.

App

Deep Network Designer

Progettare e visualizzare reti di Deep Learning

Argomenti

Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
Generazione di codice MATLAB da Deep Network Designer
Generare codice MATLAB^® per ricreare la progettazione di una rete in Deep Network Designer.
View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.

Esempi in primo piano

Come iniziare a utilizzare Deep Network Designer

Questo esempio mostra come creare una rete neurale ricorrente semplice per la classificazione di sequenze di Deep Learning utilizzando Deep Network Designer.

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Preparazione della rete per il transfer learning con Deep Network Designer

Eseguire in modo interattivo il perfezionamento di una rete preaddestrata di Deep Learning per apprendere una nuova attività di classificazione delle immagini.

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Build Time Series Forecasting Network Using Deep Network Designer

Create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app.

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Come iniziare con la classificazione delle immagini

Questo esempio mostra come creare una rete neurale convoluzionale semplice per la classificazione tramite Deep Learning utilizzando l'applicazione Deep Network Designer. Le reti neurali convoluzionali sono strumenti essenziali per il Deep Learning e sono particolarmente adatte per il riconoscimento di immagini.

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Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer

Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.

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Import PyTorch® Model Using Deep Network Designer

Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.

Da R2023b

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Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer

Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.

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