Adattamento della curva polinomiale
Questo esempio mostra come adattare una curva polinomiale a un insieme di punti dati utilizzando la funzione polyfit. È possibile utilizzare polyfit per trovare i coefficienti di un polinomio che si adatta a un insieme di dati nel senso dei minimi quadrati utilizzando la sintassi
p = polyfit(x,y,n),
dove:
xeysono vettori contenenti le coordinate dei punti datixeynè il grado del polinomio da adattare
Creare alcuni dati di test x-y per cinque punti dati.
x = [1 2 3 4 5]; y = [5.5 43.1 128 290.7 498.4];
Utilizzare polyfit per trovare un polinomio di terzo grado che si adatti approssimativamente ai dati.
p = polyfit(x,y,3)
p = 1×4
-0.1917 31.5821 -60.3262 35.3400
Dopo aver ottenuto il polinomio per la linea di adattamento utilizzando polyfit, è possibile utilizzare polyval per valutare il polinomio in altri punti che potrebbero non essere stati inclusi nei dati originali.
Calcolare i valori della stima polyfit su un dominio più fine e tracciare la stima sui valori reali dei dati per il confronto. Includere un'annotazione dell'equazione per la linea di adattamento.
x2 = 1:.1:5; y2 = polyval(p,x2); plot(x,y,'o',x2,y2) grid on s = sprintf('y = (%.1f) x^3 + (%.1f) x^2 + (%.1f) x + (%.1f)',p(1),p(2),p(3),p(4)); text(2,400,s)
