MATLAB offre un pacchetto di supporto per lo sviluppo della computazione quantistica nella chimica, che consente ai ricercatori di modellare, simulare e analizzare algoritmi quantistici per applicazioni molecolari e nei materiali. MATLAB fornisce anche strumenti integrati ed è compatibile con le piattaforme hardware quantistiche più diffuse, supportando lo sviluppo e la distribuzione di workflow quantistici per la chimica computazionale, la scoperta di nuovi farmaci e la progettazione molecolare.
MATLAB consente di:
- Simulare circuiti quantistici e stati quantistici localmente per affrontare problemi molecolari e chimici
- Eseguire algoritmi quantistici su hardware quantistico reale tramite integrazioni AWS® e IBM®
- Applicare tecniche quantistiche avanzate, come il risolutore quantistico variazionale (VQE), per i calcoli allo stato fondamentale e il ripiegamento di proteine
- Scoprire simulazioni quantistiche Monte Carlo and metodi di ottimizzazione quantistica per sistemi chimici
- Sviluppare e testare reti neurali quantistiche per attività di Machine Learning relative alla chimica
- Automatizzare, visualizzare e condividere workflow riproducibili di chimica quantistica per la ricerca e l'istruzione
MATLAB Support Package for Quantum Computing
Scopri gli algoritmi quantistici, simula circuiti e connettiti ad hardware quantistici reali utilizzando il pacchetto di supporto MATLAB per la computazione quantistica.
Pacchetti di supporto software
Ripiegamento di proteine con il risolutore quantistico variazionale (VQE)
Scopri come sfruttare la computazione quantistica per modellare il ripiegamento di proteine con il risolutore quantistico variazionale (VQE) per MATLAB, simulando l'energia allo stato fondamentale delle strutture peptidiche ed eseguendo circuiti ottimizzati su processori quantistici reali.
Simulazione quantistica Monte Carlo
Esegui simulazioni quantistiche Monte Carlo in MATLAB. Scopri potenti strumenti per la modellizzazione di sistemi quantistici e applicazioni chimiche.
Reti neurali quantistiche
Scopri come addestrare una rete neurale ibrida quantistica-classica in MATLAB per risolvere il problema di classificazione XOR non lineare, combinando circuiti quantistici parametrizzati con livelli classici per un’esplorazione pratica e coinvolgente.
