MATLAB fornisce un ambiente avanzato per l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione di dati spettroscopici, inclusi dati di NMR, cromatografia e spettrometria di massa. Con toolbox robusti e workflow personalizzabili, puoi automatizzare l’importazione dei dati, eseguire elaborazioni avanzate di segnali ed estrarre informazioni utili da set di dati complessi.
Con MATLAB e Simulink, è possibile:
- Importare, pre-elaborare e visualizzare dati di NMR, cromatografia e spettrometria di massa per agevolarne l’interpretazione
- Applicare tecniche avanzate di elaborazione dei segnali per migliorare gli spettri, ridurre il rumore e correggere gli artefatti di base
- Creare e automatizzare pipeline di analisi per la quantificazione, il rilevamento dei picchi e l’identificazione dei composti
- Integrare metodi di Machine Learning per classificare, raggruppare o prevedere proprietà chimiche a partire da dati spettroscopici
- Sviluppare e condividere moduli didattici per insegnare l’analisi dei dati spettroscopici e le competenze di codifica in ambito chimico
Elaborazione e analisi di dati NMR
Migliora l’insegnamento con esempi di codice MATLAB per l’elaborazione dei dati NMR. Dimostra il rilevamento dei picchi, la correzione della baseline e l’analisi spettrale in aula.
Risonanza paramagnetica elettronica (EPR)
Scopri EasySpin, un toolbox della community MATLAB per la spettroscopia EPR, che funge da risorsa per l’insegnamento, la simulazione e l’analisi di dati EPR nella ricerca o in aula.
Per saperne di più
Cromatografia
Scopri il toolbox della community MATLAB per la cromatografia, una risorsa per l’insegnamento e l’analisi di dati cromatografici, inclusa l’integrazione dei picchi e la visualizzazione.
Spettrometria di massa
Ideale sia per l’istruzione che per la ricerca, il toolbox consente di familiarizzare con i workflow per l’elaborazione di dati di spettrometria di massa, insegnando agli utenti come pulire, interpretare ed estrarre informazioni significative da set di dati analitici complessi.
Documentazione