SeriesNetwork
Rete in serie per il Deep Learning (non consigliata)
Gli oggetti SeriesNetwork non sono consigliati. Utilizzare invece gli oggetti dlnetwork. Per ulteriori informazioni, vedere Storico della versione.
Descrizione
Una rete in serie è una rete neurale per il Deep Learning i cui livelli sono disposti uno dopo l’altro. Ha un singolo livello di input e un singolo livello di output.
Creazione
Esistono diversi modi per creare un oggetto SeriesNetwork:
Caricare una rete preaddestrata, utilizzando ad esempio
alexnet,darknet19,vgg16ovgg19.Addestrare o perfezionare una rete utilizzando
trainNetwork. Per un esempio, vedere Addestramento della rete per la classificazione di immagini.Assemblare una rete Deep Learning da livelli preaddestrati utilizzando la funzione
assembleNetwork.
Nota
Per scoprire altre reti preaddestrate, come googlenet e resnet50, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
Proprietà
Funzioni oggetto
activations | (Not recommended) Compute deep learning network layer activations |
classify | (Not recommended) Classify data using trained deep learning neural network |
predict | (Not recommended) Predict responses using trained deep learning neural network |
predictAndUpdateState | (Not recommended) Predict responses using a trained recurrent neural network and update the network state |
classifyAndUpdateState | (Not recommended) Classify data using a trained recurrent neural network and update the network state |
resetState | Reset state parameters of neural network |
plot | Tracciare l'architettura della rete neurale |
Esempi
Funzionalità estese
Cronologia versioni
Introdotto in R2016aVedi anche
dlnetwork | imagePretrainedNetwork | trainingOptions | trainnet | minibatchpredict | scores2label | dag2dlnetwork | predict | analyzeNetwork | plot
Argomenti
- Creazione di una rete neurale semplice di Deep Learning per la classificazione
- Addestramento della rete neurale convoluzionale per la regressione
- Classificazione di sequenze utilizzando il Deep Learning
- Deep Learning in MATLAB
- Define Custom Deep Learning Layers
- Reti neurali con memoria a breve e lungo termine

