inceptionresnetv2
Rete neurale convoluzionale Inception-ResNet-v2 preaddestrata (non consigliata)
inceptionresnetv2
non è consigliata. Utilizzare invece la funzione imagePretrainedNetwork
e specificare il modello "inceptionresnetv2"
. Per ulteriori informazioni, vedere Cronologia della versione.
Sintassi
Descrizione
Inception-ResNet-v2 è una rete neurale convoluzionale addestrata su oltre un milione di immagini del database ImageNet [1]. La rete ha 164 livelli di profondità ed è in grado di classificare le immagini in 1000 categorie di oggetti, come tastiera, mouse, matita e molti animali. Di conseguenza, la rete ha appreso rappresentazioni ricche di feature per un'ampia gamma di immagini. La rete ha una dimensione di input dell'immagine di 299x299. Per ulteriori reti addestrate in MATLAB®, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
Esempi
Argomenti di output
Riferimenti
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Szegedy, Christian, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alexander A. Alemi. "Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning." In AAAI, vol. 4, p. 12. 2017.