Main Content

Elaborazione di segnali

Modellare l’elaborazione del segnale e i sistemi di comunicazione utilizzando il software DSP System Toolbox™

Per modellare i sistemi di elaborazione del segnale nell’ambiente di Simulink®, considerare l’utilizzo del software DSP System Toolbox.

DSP System Toolbox fornisce algoritmi e strumenti per la progettazione e la simulazione di sistemi di elaborazione del segnale. Queste funzionalità sono fornite come funzioni di MATLAB®, System object MATLAB e blocchi Simulink. La toolbox del sistema include metodi di progettazione per filtri FIR e IIR specializzati, FFT, elaborazione a più frequenze e tecniche DSP per l'elaborazione di dati in streaming e la creazione di prototipi in tempo reale. È possibile progettare filtri adattivi e a più frequenze, implementare filtri utilizzando architetture efficienti dal punto di vista computazionale e simulare filtri digitali in virgola mobile. Gli strumenti per l'I/O dei segnali da file e dispositivi, la generazione di segnali, l'analisi spettrale e la visualizzazione interattiva consentono di analizzare il comportamento e le prestazioni del sistema. Per la prototipazione rapida e la progettazione di sistemi embedded, la toolbox di sistema supporta l'aritmetica in virgola fissa e la generazione di codice C o HDL.

Argomenti

Come iniziare con l’elaborazione di segnali in Simulink

Applicazioni per l’elaborazione del segnale

Informazioni sulla modellazione dei sistemi DSP

  • Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
    Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
  • Delay and Latency (DSP System Toolbox)
    Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.
  • Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
    Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
  • Variable-Size Signal Basics
    Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation.
  • Tune and Experiment with Block Parameter Values
    As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.

Informazioni complementari